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    零下一度

    2017-07-20 09:31:02
    Bootstrap列表组的详细介绍
    前面的话　　列表组是Bootstrap框架新增的一个组件，可以用来制作列表清单、垂直导航等效果，也可以配合其他的组件制作出更漂亮的组件。本文将详细介绍Bootstrap列表组 基础列表组　　基础列表组，看上去就是去掉了列表符号的列表项，并且配上一些特定的样式。在Bootstrap框架中的基础列表组主要包括两个部分： 　　☑  list-group：
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    2017-07-20 09:25:52
    js实现缓动效果实例代码
    var tween = { linear:function(t,b,c,d){ return c*t/d + b; }, easeIn:function(t,b,c,d){ return c * ( t /= d ) * t + b; }, strongEaseIn:function(t,b,c,d){ re
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    2017-07-20 09:25:00
    前端页面开发步骤详解
    background属性　　background属性是css中应用比较多，且比较重要的一个属性，它是负责给盒子设置背景图片和背景颜色的，background是一个复合属性，它可以分解成如下几个设置项：　　a、background-color 设置背景色　　b、background-image 设置背景图片地址　　c、background-repeat 设置背景如何重复平铺　　d、back
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    2017-07-20 10:34:26
    检查型异常和非检查型异常的比较
     从开始学习Java，就学习了异常处理，知道异常分为检查性异常和非检查性异常，RuntimeException属于非检查性异常，知道异常的分类。但工作之前没有很多的实际应用，知识书本上课件上的定义，对两种异常的理解并不是很清楚。工作后在实际代码中，逐渐捋顺清楚了，这里记录一下，基础知识就不说了，书上课件上网上资料很丰富，这里只总结对两种异常的理解。 1、检查性异常： JAV
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    2017-07-20 10:28:30
    JAVA基础的相关介绍
    类结构：package 包名；class 类名 extends 父类 implenments 接口名{成员变量；成员方法；构造方法；}类示例：public class Hello{//一个主函数，相当于是成语的入口public static void main (String args[]){//执行语句System.out.println("hello!");
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    2017-07-19 23:47:44
    Python基础学习之类的介绍
    9.类　　面对对象编程Object Oriented Programming，简称OOP。　　面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，你编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。编写类时，你定义一大类对象都有的通用行为。基于类创建对象时，每个对象都自动具备这种通用行为，然后可根据需要赋予每个对象独特的个性。　　在Python中，所有数据类型都可以视为对象，
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    2017-07-19 23:30:45
    Python中filecmp的简单使用
    Python 之 filecmp2017年7月12日参考书籍:《Python自动化运维 ——技术与最佳实践》 作者:李天斯1.什么是filecmpfilecmp作为python的标准库，无需安装，作用是对文件，目录，遍历子目录的差异对比功能，它是一个轻量级的工具，在对linux服务器备份文件检验时非常有用。2.filecmp的简单使用2.1 cmp的简单使用用法:filecmp.cm
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    2017-07-19 23:34:00
    Python中关于数字的详解
    在Python中，数字并不是一个真正的对象类型，而是一组类似类型的分类。Python不仅支持通常的数据类型（整数和浮点数），而且能够通过常量去直接创建数字以及处理数字的表达式。Python数字类型的完整工具包括：整数和浮点数复数固定精度的十进制数有理分数集合布尔类型无穷的整数精度各种数字内置函数和模型Python3.0中以0（零）X,0x开头表示16进制，0o,0O（零或者
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    2017-07-19 23:27:04
    python是怎么计算auc指标的？
    1.安装scikit-learn  1.1Scikit-learn 依赖Python (>= 2.6 or >= 3.3),NumPy (>= 1.6.1),SciPy (>= 0.9).     分别查看上述三个依赖的版本，       pytho
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    2017-07-19 23:25:52
    Python生成器的介绍与使用
    生成器的概念: 生成器不会把结果保存在一个系列中,而是保存在生成器的状态,在每次进行迭代时返回一个值,直到遇到StopIteration异常结束 生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第 n 次）调用跳转至该函数中间，而上次调用的所有局部变量都保持不变。 生成器不仅“记住”了它数据状态；生成器还“记住”了它在流控制构
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