看不見的法師的动态-php中文网

看不見的法師: 浏览量11980 | 粉丝1 | 关注0

关注分享

文章问答课程

看不見的法師
2025-07-24 16:39:01

如何用PHP结合AI做文本分类 PHP智能文档管理系统

PHP结合AI做文本分类构建智能文档管理系统可行，核心是通过API调用外部AI服务实现自动化分类；2.具体应用场景包括自动化归档与路由、信息提取与结构化、智能搜索、合规性管理及工作流自动化；3.选择AI服务需考虑数据特性、成本、性能、团队能力、隐私合规及易用性；4.技术细节涵盖多格式文档解析、文本预处理、异步队列、错误重试、数据存储索引、权限安全及系统监控。

722
看不見的法師
2025-07-24 16:47:02

Java实现小程序用户身份验证 Java小程序安全登录解决方案

小程序用户身份验证的核心是通过wx.login获取code，后端用code换取openid和session_key，再生成JWT返回前端用于后续请求的身份识别；2.必须自定义会话管理（如JWT）而非直接使用session_key，因session_key主要用于解密敏感数据、有效期不可控且不应暴露给前端；3.解密用户敏感信息需用encryptedData、iv和session_key进行AES-128-CBC解密，并校验signature确保数据完整性，同时严格保管session_key；4.多

1159
看不見的法師
2025-07-24 16:56:02

Java怎么验证手机号码 Java正则表达式校验常见数据格式

验证手机号码在Java中常用正则表达式实现，具体步骤如下：1.使用"^1[3-9]\d{9}$"匹配11位以13、14、15、17、18、19开头的手机号；2.可扩展至邮箱、身份证、密码等格式验证，如邮箱用"^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\\.[a-zA-Z0-9_-]+)+"、18位身份证用"^\\d{17}[0-9Xx]$"、含字母数字的8位以上密码用"^(?=.[A-Za-z])(?=.\d)[A-Za-z\d]{8,}$"；3.注意事项包括不依赖正则验证数

282
看不見的法師
2025-07-24 17:01:01

如何用Java实现小程序内容审核机制 Java自动化审核技术应用

Java实现小程序内容审核的核心是调用微信官方API（如msgSecCheck、imgSecCheck、mediaCheckAsync）进行文本、图片、音视频的合规检测；2.后端需设计异步处理机制（如消息队列）避免阻塞，提升并发能力；3.建立多维度审核策略，结合自建敏感词库（如AC自动机）、第三方AI服务（OCR、ASR）及人工复审，提高精度减少误判；4.优化Java服务性能需合理使用连接池、线程池、缓存（如access_token）、重试机制及监控日志，确保高效稳定运行，完整实现小程序内容安全

610
看不見的法師
2025-07-25 08:40:02

怎样用Python构建面向智能制造的设备退化预警？

构建面向智能制造的设备退化预警系统，需通过数据采集、预处理、特征工程、模型训练与部署等步骤实现。1.数据采集：从CNC机床、风力发电机等设备获取振动、温度、电流等传感器数据，利用paho-mqtt、opcua等Python库连接数据源。2.数据预处理：使用Pandas清洗数据，填充缺失值，处理异常点，统一采样频率。3.特征工程：提取时域统计量（均值、RMS、峭度）、频域特征（主频幅值、频带能量）及必要时的时频域特征。4.模型选择与训练：根据任务类型选用IsolationForest、One-Cl

242
看不見的法師
2025-07-25 10:00:03

如何修改Python源码实现自定义语法从源码级实现新语法糖

修改Python源码实现自定义语法糖的核心路径是：先修改Grammar/Grammar文件定义新文法；2.然后可能需更新Parser/tokenizer.c以识别新词元；3.接着在Python/ast.c中定义新AST节点并构建AST；4.最关键是在Python/compile.c中生成对应字节码；5.最后重新编译整个CPython解释器。这虽能实现深度定制，但因技术门槛高、易崩溃、维护困难、生态兼容性差，通常不推荐，建议优先考虑装饰器或ast模块等更安全的替代方案结束。

558
看不見的法師
2025-07-25 10:11:01

MySQL如何设置慢查询阈值_哪些指标最重要？

慢查询阈值设0.5秒较合适，尤其高并发系统；修改可在配置文件或运行时动态调整；记录未使用索引、管理语句及从库语句可根据需求开启；推荐用mysqldumpslow或pt-query-digest分析日志；关键指标包括Query_time、Rows_examined、Lock_time等以判断优化空间。MySQL慢查询设置的核心在于选对阈值并结合业务场景调整，long_query_time默认1秒，但高并发系统建议设为0.5秒甚至更低，可通过配置文件或SETGLOBAL命令修改，同时可启用log_q

741
看不見的法師
2025-07-25 10:46:02

使用Sublime批量清理数据文件格式_处理异常字符与空行技巧

在SublimeText中批量清理数据文件格式的核心方法是利用查找替换功能和宏，结合正则表达式高效处理异常字符和空行。具体步骤如下：1.使用“FindinFiles”功能，输入正则表达式进行批量替换，如删除空行（^\s*$\\n）、行尾空格（\\s+$）、异常字符（[\x00-\x08\x0B\x0C\x0E-\x1F]）、BOM（\xEF\xBB\xBF或\xFF\xFE）以及将多个空格替换为单个空格；2.处理不同编码文件时，手动指定编码或使用“ConvertToUTF8”插件；3.为避免误删

1081
看不見的法師
2025-07-25 10:47:02

sql 中 atan 用法_sql 中 atan 函数反正切计算指南

SQL中的ATAN()函数用于计算给定数值的反正切值，结果以弧度表示；1.例如SELECTATAN(1)返回约0.785弧度；ATAN2(y,x)则通过接收y和x两个参数解决象限问题，如SELECTATAN2(1,0)返回π/2，SELECTATAN2(-1,0)返回-π/2；为将弧度转换为角度，可使用DEGREES()函数，如SELECTDEGREES(ATAN(1))返回45；在数据分析中，ATAN()和ATAN2()常用于计算角度、方向分析、信号处理和机器学习；几乎所有主流数据库系统（如M

228
看不見的法師
2025-07-25 11:32:02

怎么使用Grafana可视化异常检测指标？

在Grafana中可视化异常检测指标，需先将异常数据存入支持的时间序列或日志数据源（如Prometheus、Elasticsearch、Loki）；2.配置对应数据源连接，确保Grafana可查询带时间戳和元数据的异常结果；3.选用Graph面板叠加原始指标与异常分数/预测区间，并用Annotations标记事件；4.用Stat或Gauge面板展示当前异常状态，Table面板列出详细异常记录；5.设置告警规则基于异常分数、偏差或标记触发，配置通知渠道并调整评估频率和持续时间以减少误报。整个过程将

861