看不見的法師的动态-php中文网

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文章问答课程

看不見的法師
2025-07-22 10:22:11

kali rolling 跟新后连不上wifi修复

我已经使用KaliLinux有五六年了，但昨晚执行升级命令后发生了悲剧：重启电脑后无法连接无线网络。执行的命令如下：sudoaptupgrade--fix-missing我的电脑比较老，网卡是BCM43142型号，因此我开始寻找原因。原因分析首先，我检查了Linux内核版本：uname-r5.8.0-kali1-amd64由于网卡驱动依赖于Linux头文件，我接着查看系统中的Linux头文件，执行命令：sudodpkg-l|greplinux-head执行结果如下：由此确定问题所

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看不見的法師
2025-07-22 10:36:20

带有-i选项的sed命令在Linux上执行成功，但在MacOS上失败

在Linux系统上使用sed命令进行文本替换时，我已经成功地使用了以下命令：sed-i's/old_string/new_string/g'/path/to/file然而，当我在MacOSX上尝试使用相同的命令时，我遇到了以下错误：commandiexpects\followedbytext我以为我的Mac运行的是一个标准的BASHshell。问题出在哪里？在Linux系统上，使用mansed命令查看手册，简介说明sed是一个用于过滤和转换文本的流编辑器。翻到对-i选项的描述部分

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看不見的法師
2025-07-22 10:39:03

如何用Visual Studio Code运行PHP项目 Windows 11配置PHP开发环境

PHP环境配置的核心步骤有四步：一是安装PHP解释器并配置环境变量，二是选择并配置Web服务器（如Apache、Nginx或XAMPP），三是安装数据库（如MySQL）以支持数据存储，四是对php.ini进行合理配置以调整PHP运行行为。这些步骤构成了PHP开发环境的基础，缺少任何一步都可能导致环境无法正常运行。

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看不見的法師
2025-07-22 10:50:14

Linux 命令 | du

作者林一白天工作，晚上追梦。我有故事，你有酒么？Linux命令du命令详解du命令是Linux系统中用于评估当前目录或指定目录下各子目录和文件的磁盘使用情况的工具。其基本使用形式如下：du[选项][文件或目录路径]选项说明：-a：显示目录中所有文件和子目录的大小，不仅限于总大小。-h：以易读的方式显示大小。-s：仅显示目录总大小，不显示子目录和文件的具体大小。--exclude：根据提供的模式排除与该模式匹配的文件和目录。为了帮助读者更好地理解，下面是林一提供的具体示例：du-sh/u

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看不見的法師
2025-07-22 10:53:01

Python如何计算数据的指数移动平均？

计算数据的指数移动平均（EMA）主要通过赋予近期数据更高的权重来实现，公式为EMAt=α·datat+(1-α)·EMAt-1，其中α是平滑因子，取值范围在0到1之间。1）使用循环手动计算：适用于理解计算逻辑，但效率较低；2）使用Pandas库：通过ewm()函数实现，推荐用于高效数据处理，需设置adjust=False以保持一致性；3）使用NumPy库：通过数组操作提高效率，但需手动实现计算逻辑；α的选择通常基于时间周期N，常用公式为α=2/(N+1)，实际需根据数据特征调整；EMA的局限包括

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看不見的法師
2025-07-22 10:56:13

ECMWF实时开放数据官方说明、下载

ECMWFOpenData(实时)提供了开放许可证（CC-BY-4.0）。通过ECMWF公共网站访问的数据是免费的。本文详细描述了数据的组织方式以及如何下载。有一个名为ecmwf-opendata的Python包，从PyPi上可以获得，它极大地简化了对该数据集的访问。此外，还开发了一系列Jupyter笔记本，用于演示该包的使用。可用性数据在实时传播时间表后1小时内发布。文件格式文件采用GRIB第2版格式，除了轨迹数据使用BUFR第4版格式。我们建议使用ecCodes2.24.2版本或更高版本来操

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看不見的法師
2025-07-22 10:58:01

MySQL索引如何选择合适的字段_避免索引冗余和重复？

选择合适的MySQL索引字段并避免冗余，核心在于平衡查询效率与写入性能。1.优先考虑高选择性字段（如用户ID、订单号），因其能快速定位少量数据行；2.索引WHERE、JOIN、ORDERBY、GROUPBY子句中频繁使用的字段，以减少扫描行数；3.使用小而简单的数据类型（如INT、DATE）提升存储和比较效率；4.利用联合索引的最左前缀原则，构建能覆盖多个查询场景的复合索引，避免创建重复的单列或短联合索引；5.避免低选择性字段（如性别、状态）、频繁更新字段、长字符串或不常用于查询的字段建索引；6

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看不見的法師
2025-07-22 10:58:27

Linpmem：一款功能强大的Linux物理内存提取工具

关于LinpmemLinpmem是一款功能强大的Linux物理内存提取工具，该工具专为x64Linux设计，可以帮助广大研究人员在执行安全分析过程中快速读取Linux物理内存数据。该工具类似Windows下的Winpmem，Linpmem不是一个传统的内存转储工具，该工具提供了一个API来从任何物理地址读取数据。除此之外，Linpmem还提供了多种读取物理内存的访问模式，例如字节、dward、qward和缓冲区访问模式等，其中缓冲区访问模式适用于大多数情况。功能介绍工具下载广大研究人员可以使用下

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看不見的法師
2025-07-22 11:16:01

如何用Sublime开发小程序后端接口_支持微信小程序云开发逻辑结构

使用Sublime开发微信小程序云函数是可行的，但需配置环境与结构。一、搭建基础环境：安装Node.js、npm和微信开发者工具，初始化项目并安装wx-server-sdk；二、编写标准云函数结构：每个云函数为独立Node.js模块，index.js为主入口文件，使用exports.main处理异步逻辑；三、利用PackageControl安装Babel插件提升编码体验，并设置自动保存和快捷键执行部署命令；四、通过console.log()调试并在微信开发者工具查看日志，结合脚本批量部署提升效率

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看不見的法師
2025-07-22 11:19:01

Pandas中如何实现数据的层次化索引？多维分析技巧

Pandas中的层次化索引（MultiIndex）是一种在DataFrame或Series轴上拥有多个层级标签的索引结构，它通过构建MultiIndex对象并将其应用到数据索引上，实现多维数据的高效组织和分析。实现层次化索引主要有两种方式：1.利用set_index()方法将现有列转换为多级索引；2.使用pd.MultiIndex.from_tuples()或from_arrays()直接创建MultiIndex对象并赋值给数据索引。层次化索引的优势体现在：1.提升数据可读性和表达力，通过层级结

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