看不見的法師的动态-php中文网

看不見的法師: 浏览量11320 | 粉丝1 | 关注0

关注分享

文章问答课程

看不見的法師
2025-07-14 12:51:02

sql 中 case when 嵌套用法_sql 中 case when 多层嵌套的实现教程

需要在处理多层级且具有依赖关系的条件判断时使用嵌套CASEWHEN，如先根据销售额是否达标再进一步细分成“优秀”、“良好”、“一般”。例如：第一层CASE判断销售额是否大于1000；若是，则进入第二层CASE再次判断是否大于1500，决定是“优秀”还是“良好”；否则归为“一般”。实际应用中应注意几点：1.每个CASE都要对应一个END；2.嵌套层次建议控制在三层以内；3.可通过别名和缩进提高可读性；4.多列组合判断也可使用嵌套；5.注意逻辑顺序、数据类型一致性和层级闭合问题。

1160
看不見的法師
2025-07-14 12:56:02

Sublime写Markdown的正确姿势｜支持预览与快捷格式操作

使用SublimeText编辑Markdown需安装插件并配置功能以提升效率。1.安装MarkdownEditing和MarkdownPreview插件以增强编辑体验和实现预览功能；2.通过命令面板安装插件并设置预览方式，支持浏览器内实时预览或使用GitHub样式；3.使用快捷键如Ctrl+Shift+M预览、Ctrl+B加粗、Ctrl+I斜体、Ctrl+L插入链接，提升写作效率；4.利用MarkdownPreview导出为HTML或PDF，满足文档输出需求。合理配置后，Sublime能成为轻量

1032
看不見的法師
2025-07-14 13:02:01

Python怎样实现自动化运维？paramiko远程控制

paramiko是一个基于SSH协议的Python第三方模块，用于实现远程命令执行和文件传输。1.它支持远程执行命令：通过创建SSHClient对象、设置自动添加策略、连接主机、执行命令并获取结果；2.支持文件传输：通过SFTPClient使用put或get方法上传或下载文件；3.可使用密钥认证替代密码提升安全性；4.适合批量服务器管理，可通过循环配置信息实现自动化运维。示例代码展示了如何建立连接、执行命令及传输文件的基本流程。

423
看不見的法師
2025-07-14 13:04:02

Python怎样进行手势识别？MediaPipe解决方案

MediaPipe手势识别底层逻辑包括手掌检测、手部关键点检测、手部追踪和手势解释四个步骤。①手掌检测使用轻量级CNN定位手部区域；②手部关键点检测通过精细CNN识别21个三维关键点，提供手部姿态几何信息；③手部追踪利用前帧结果提升效率，保障实时性；④手势解释基于关键点数据进行几何计算或结合分类器实现复杂手势识别。整个流程高度优化，支持在CPU或GPU上高效运行。

1171
看不見的法師
2025-07-14 13:11:02

CSS选择器性能优化：避免低效匹配规则

CSS选择器性能优化的核心在于减少浏览器匹配元素的时间。要理解其原理，需明确浏览器从右到左匹配选择器，如divpa先找所有a标签，再逐层向上检查父元素是否为p和div。优化方法包括：1.避免使用通用选择器（*）和类型选择器（如div、span），优先使用类选择器（.class）或ID选择器（#id）；2.减少嵌套层级，保持选择器简洁；3.少用属性选择器（如[type="text"]）和伪类选择器（如:hover、:nth-child()）；4.了解不同选择器的性能差异，ID最快，通用最慢；5.使

944
看不見的法師
2025-07-14 13:19:02

SQL数据库设计规范命名约定与表关系最佳实践

数据库设计规范的核心在于提升可读性、可维护性与数据一致性，命名建议使用蛇形命名法（如users、user_id），表名用复数形式，主键统一为id，外键采用referenced_table_name_id格式，索引以idx_或uq_开头，视图和存储过程加前缀v_或sp_。在表关系管理上，应通过ERD工具建模，严格遵循第三范式，合理使用外键约束及ONDELETE/UPDATE策略，优先RESTRICT防止误操作。范式化减少冗余确保一致性，但性能瓶颈时可在局部进行反范式化优化，如冗余订单中的商品信息或

404
看不見的法師
2025-07-14 13:21:02

怎样用CSS实现数据悬浮预览—放大镜效果

使用CSS实现放大镜效果主要依赖于transform属性和:hover伪类，但功能受限。1.纯CSS方案通过scale()放大图像整体，无法动态控制局部区域；2.交互性有限，仅能通过hover触发，不支持点击或拖动；3.性能上放大整个图像可能导致卡顿，尤其在大图场景；4.兼容性较好但老旧浏览器仍可能存在支持问题。若需灵活的局部放大与独立放大窗口，需结合JavaScript实现。

184
看不見的法師
2025-07-14 13:34:01

如何用Python实现数据预测？Prophet时间序列分析

Prophet适合数据预测的步骤为：安装依赖并导入数据、构建训练模型、生成预测与可视化及应用技巧。先用pip安装pandas和prophet，确保数据含ds和y列；再导入Prophet并调用fit方法训练模型，可选添加季节性；使用make_future_dataframe和predict生成预测结果，并通过plot_components可视化趋势分解；注意数据频率排序、缺失值处理、节假日效应添加及定期更新模型以提升准确性。

1091
看不見的法師
2025-07-14 13:57:02

怎样用Python操作SQLite？轻量数据库使用指南

Python操作SQLite数据库的核心是使用内置的sqlite3模块，其流程包括：1.导入模块；2.使用sqlite3.connect()建立数据库连接（可为文件或内存）；3.创建游标对象；4.执行SQL命令进行增删改查；5.通过commit()提交更改或rollback()回滚事务；6.最后关闭游标和连接。操作中应使用参数化查询防止SQL注入，利用executemany提升批量操作效率，并结合try-except-finally或with语句确保资源释放和事务一致性。性能优化方面，应注意合理

308
看不見的法師
2025-07-14 14:00:04

怎样用Python实现数据加密—AES/RSA算法实战

Python可通过标准库和第三方库实现AES和RSA加密。1.AES是对称加密算法，适合加密大量数据，速度快；2.RSA是非对称加密算法，适合加密小数据或传输AES密钥，两者常结合使用。实现AES推荐使用pycryptodome库，需注意密钥长度、填充及IV生成；实现RSA推荐使用cryptography库，常用OAEP填充，加密数据长度受限，通常用于加密AES密钥。实用建议包括保护密钥、使用成熟库、加密后转Base64编码传输等。

1017