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2025-09-09 12:45:01
- 使用SSL/TLS加密MySQL客户端与服务器之间的连接
- 启用SSL/TLS加密可确保MySQL客户端与服务器间的数据传输安全，防止窃听、篡改和中间人攻击，并满足GDPR、PCIDSS等合规要求。核心步骤包括：使用CA签发服务器和客户端证书，配置MySQL服务器的ssl-ca、ssl-cert、ssl-key参数并重启服务，客户端连接时指定CA证书、客户端证书和私钥以建立加密连接。需注意证书的CommonName与主机名匹配、私钥文件权限安全及证书有效期管理。可通过命令行、Python、Java等客户端实现加密连接，其中Python需设置ssl_ver
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2025-09-10 08:13:01
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2025-09-10 09:57:01
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2025-09-10 10:55:01
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2025-09-10 11:25:01
- 设计一个电商平台的数据库表结构（涉及商品、订单、用户等）
- 设计一个电商平台的数据库表结构，在我看来，这不仅仅是简单地列出几张表和字段，更是一次对业务逻辑深思熟虑的抽象与建模。核心目标是构建一个既能支撑当前业务需求，又具备良好扩展性的数据基石，确保用户、商品和订单这三大核心支柱能够高效、稳定地运转。解决方案一个电商平台的核心数据模型通常围绕用户、商品、订单这三大实体展开，并辅以必要的辅助信息，如分类、购物车、地址、支付等。以下是我认为一套合理且实用的表结构设计：1.用户相关(Users&Authentication)users表：存储平台所有注册用户的基
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2025-09-10 12:08:01
- 大批量数据插入或导入有哪些优化方法？
- 优化大批量数据插入需综合权衡性能、完整性与复杂性，核心策略包括：采用批量提交减少事务开销，利用数据库原生工具（如LOADDATAINFILE、COPY）提升导入效率，临时禁用索引与约束以降低I/O并加速写入，调整数据库参数优化日志与缓存，并确保硬件资源充足。选择方法时应考虑数据量、频率、完整性要求及数据源类型；需警惕事务日志膨胀、死锁、内存溢出等陷阱，通过分批提交、流式处理、预验证数据等方式规避风险；禁用约束会暂时牺牲唯一性、引用完整性和数据有效性，必须在导入前严格清洗数据，并在启用时进行完整性
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2025-09-10 12:52:01
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2025-09-10 12:58:01
- 线上MySQL数据库CPU占有率飙升问题的排查思路
- 答案：MySQLCPU飙升常见原因为慢查询、高并发连接、大量写入、统计信息过时及系统资源瓶颈。需通过SHOWPROCESSLIST、慢查询日志、PerformanceSchema等工具定位问题SQL，结合EXPLAIN分析执行计划，并检查innodb_buffer_pool_size、max_connections等配置，同时关注系统I/O、内存、连接池及应用层设计，综合排查优化。
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2025-09-10 13:05:01
- MySQL数据类型深度解析：如何为数据选择最佳类型
- 答案：选择合适的数据类型能提升MySQL性能、节省存储空间并保证数据完整性。应根据数据范围、存储效率、索引效率及业务扩展性综合权衡，优先选用最小且满足需求的类型，避免使用过大的VARCHAR或不当的TEXT，合理选择日期时间类型以确保查询效率和准确性。
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2025-09-10 13:55:01
