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2025-09-05 09:11:02
- ORM（如 SQLAlchemy, Django ORM）的工作原理与优缺点
- ORM是连接面向对象编程与关系型数据库的桥梁，通过将数据库表映射为代码中的类和对象，实现用编程语言操作数据而无需手动编写SQL。其核心机制包括模型定义、查询转换、会话管理与事务持久化，能显著提升开发效率、增强代码可维护性并支持数据库无关性。但ORM也带来性能开销、学习成本及N+1查询等问题，尤其在复杂查询、高并发场景下易成瓶颈。它适用于CRUD频繁、原型开发快、团队SQL能力参差的场景，但在报表分析、大数据批量处理时需谨慎使用。为避免陷阱，应关注生成的SQL、预加载关联数据、善用批量操作、结合原
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2025-09-05 10:29:01
- 如何理解Python的生成器和迭代器？
- 生成器和迭代器通过惰性求值实现内存高效的数据处理，适用于大文件、无限序列和数据管道。迭代器需实现__iter__和__next__方法，生成器则用yield简化创建过程，生成器函数适合复杂逻辑，生成器表达式适合简洁转换，二者均支持按需计算，避免内存溢出，提升性能与代码可读性。
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2025-09-05 13:54:02
- 如何用Python实现一个LRU缓存？
- 答案：LRU缓存通过字典和双向链表结合实现，字典提供O(1)查找，双向链表维护访问顺序，确保插入、删除和访问更新均为O(1)操作。每次get或put操作都会将对应节点移至链表头部，当缓存满时，尾部节点被移除，从而保证最久未使用项优先淘汰。虚拟头尾节点简化边界处理，而OrderedDict虽可替代实现，但自定义方式更利于理解底层机制。
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2025-09-05 16:12:01
- 如何解决背包问题？
- 动态规划是解决0/1背包问题的核心方法，通过构建dpi表示前i件物品在容量j下的最大价值，利用状态转移方程dpi=max(dpi-1,v[i]+dpi-1])逐层求解，最终得到dpn为最优解；该方法时间复杂度O(nW)，空间复杂度可优化至O(W)；相比贪心算法仅适用于分数背包、回溯法效率低下、分支限界法实现复杂，动态规划在保证最优解的同时具备较高效率，是处理0/1背包与完全背包的首选策略。
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2025-09-05 17:22:02
- ThreadPoolExecutor 的饱和策略（拒绝策略）有哪些？
- ThreadPoolExecutor的拒绝策略有四种：AbortPolicy（默认，抛异常）、CallerRunsPolicy（调用线程执行）、DiscardPolicy（直接丢弃）和DiscardOldestPolicy（丢弃最老任务）。选择策略需根据业务对任务丢失的容忍度：核心任务用AbortPolicy快速失败；可容忍延迟时用CallerRunsPolicy实现背压；非关键任务可用DiscardPolicy或DiscardOldestPolicy丢弃旧或新任务；还可自定义RejectedE
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2025-09-05 18:10:01
- 谈谈你对RESTful API的理解并用Flask实现一个简单的GET/POST接口。
- RESTfulAPI是一种以资源为中心、利用HTTP协议实现的轻量级设计风格。它强调URI标识资源、统一接口（GET/POST/PUT/DELETE）、无状态通信、客户端-服务器分离、可缓存性和分层系统，使API更直观、可扩展。与RPC/SOAP不同，RESTful不关注操作方法，而是通过标准HTTP动词对资源进行CRUD操作，提升系统松耦合与可伸缩性。使用Flask可快速实现RESTful接口，如通过GET获取/items，POST创建资源，并返回201状态码。设计优质RESTfulAPI需注
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2025-09-05 19:33:01
- 如何用Python进行数据可视化（Matplotlib/Seaborn）？
- 在Python中进行数据可视化，Matplotlib和Seaborn无疑是两大基石。简单来说，Matplotlib提供了绘图的底层控制和高度的定制化能力，就像一个万能的画板和各种画笔；而Seaborn则在此基础上进行了封装和优化，尤其擅长统计图表，它像一位经验丰富的艺术家，能用更少的指令绘制出美观且信息量丰富的图表，让数据叙事变得更直观。两者常常协同使用，以达到最佳效果。解决方案要用Python进行数据可视化，我们通常会从导入必要的库开始，然后准备数据，接着选择合适的库和图表类型进行绘制。首先，
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2025-09-05 20:31:01
- 如何实现Django的用户认证系统？
- Django的用户认证系统基于django.contrib.auth模块，提供用户注册、登录、注销、密码重置和权限管理功能；通过配置INSTALLED_APPS、运行migrate创建数据库表、设置URL路由映射认证视图（如LoginView）、自定义登录模板、配置重定向参数，并手动实现注册视图与表单，即可快速搭建安全的认证体系，同时支持通过继承AbstractUser扩展用户模型字段以满足业务需求。
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2025-09-05 21:16:02
- 如何应对反爬虫策略？IP 代理与用户代理池
- IP代理与用户代理池协同工作可有效应对反爬虫，通过模拟多样化真实用户行为，结合高质量代理管理、请求头一致性、无头浏览器及Cookie会话控制等策略，提升爬虫隐蔽性与稳定性。
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2025-09-05 21:28:01
- Django和Flask框架的优缺点对比。
- Django适合中大型项目，因其“电池已包含”特性可快速构建功能完备的Web应用，如电商平台或CMS，内置ORM、Admin后台等模块显著提升开发效率；2.Flask作为轻量级微框架，核心简洁、自由度高，更适合API服务、微服务或小型工具开发，尤其在需要高度定制或资源受限的场景下表现优异；3.开发效率上，Django初期更快，尤其在复杂业务和CRUD场景下优势明显，而Flask依赖开发者经验，初期选型耗时但后期灵活；4.长期维护方面，Django结构规范利于团队协作和代码统一，适合长期大型项目，
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