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2025-09-05 16:18:01
- 代码规范：PEP 8 规范你了解多少？
- PEP8是Python代码风格指南，核心在于提升可读性与一致性，推荐使用4空格缩进、79字符行长、规范命名，并通过Flake8、Black、isort等工具自动化检查与格式化，结合pre-commit钩子确保代码质量，虽存在行长度限制等争议，但其核心精神是团队共识与代码美学的统一。
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2025-09-05 18:19:02
- 如何用Python实现栈和队列？
- 使用列表实现栈高效，因append和pop操作均为O(1)；但用列表实现队列时，pop(0)为O(n)，性能差。应使用collections.deque实现队列，因其popleft为O(1)。封装类可提供更清晰接口和错误处理，适用于复杂场景。频繁出队或大数据量时优选deque，简单栈操作可选list。
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2025-09-05 20:47:01
- Java调用PyTorch模型完整指南：打破语言壁垒的AI应用开发
- 答案：Java调用PyTorch模型需通过ONNX或LibTorch实现跨语言集成。首先将PyTorch模型导出为ONNX格式，确保使用model.eval()和匹配输入形状；然后在Java中引入ONNXRuntime依赖，加载模型并创建会话；最后通过输入张量执行推理并解析输出结果，实现AI能力在Java应用中的嵌入。
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2025-09-05 22:03:02
- 什么是ORM？Django的ORM有什么优点？
- Django的ORM通过模型类操作数据库，提升开发效率，支持自动迁移、防SQL注入，并提供查询优化方法如select_related和prefetch_related，减少数据库交互，同时建议避免裸SQL以防止注入风险。
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2025-09-05 22:44:01
- Java微服务分布式事务实战：TCC模式与Seata框架深度整合
- TCC模式结合Seata框架是微服务中实现分布式事务的可靠方案，通过Try-Confirm-Cancel机制将事务控制提升至业务层，Seata以@GlobalTransactional和@TwoPhaseBusinessAction注解简化事务协调，实现资源的预留、确认与回滚，解决数据一致性难题。
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2025-09-05 23:02:02
- 如何实现 Python 的并发编程？threading 与 multiprocessing
- Pythonthreading和multiprocessing的核心区别在于：threading受GIL限制，无法实现CPU并行，适合I/O密集型任务；multiprocessing创建独立进程，绕开GIL，可利用多核实现真正并行，适合CPU密集型任务。1.threading共享内存、开销小，但GIL导致多线程不能并行执行Python代码；2.multiprocessing进程隔离、通信复杂、启动开销大，但能充分发挥多核性能。因此，I/O密集型任务应选择threading以高效切换等待，CPU密
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