夜晨
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  • 夜晨

    夜晨

    2025-09-03 20:19:01
    如何进行缓存?Redis 的常见数据结构与用例
    答案:Redis通过缓存旁路模式提升系统性能,利用String、Hash、List、Set、SortedSet等数据结构适配不同场景,结合TTL、主动失效、分布式锁等策略保障数据一致性与高并发,需综合考虑命中率、一致性、缓存容量及穿透、雪崩、击穿等问题,实现高效稳定的缓存体系。
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    夜晨

    2025-09-03 20:26:01
    Java文档生成工具对比:Swagger vs OpenAPI集成实践
    OpenAPI是API描述标准,Swagger是实现工具集;在Java中通过springdoc-openapi集成,自动生成文档并用SwaggerUI展示,提升开发效率。
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    夜晨

    2025-09-03 20:59:01
    DDD在Java中的实战:聚合根、值对象与领域事件实现
    聚合根、值对象与领域事件是DDD核心要素。选择聚合根需基于业务不变性约束,确保事务边界清晰,如电商中订单为聚合根,订单项依附其存在;值对象如货币、地址应不可变且以值判等,提升代码健壮性;领域事件用于解耦模块,如订单创建后发布事件,库存服务订阅并扣减库存。避免过度设计、贫血模型及过大事务边界,采用充血模型和限界上下文划分,逐步重构现有项目,结合SpringData、Axon等工具提升效率。
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    夜晨

    2025-09-03 21:08:01
    负载均衡组件 Ribbon 和 LoadBalancer 有什么区别?
    LoadBalancer是SpringCloud官方推荐的轻量级负载均衡器,相比Ribbon更易集成、支持响应式编程且性能更优;迁移需替换依赖并调整配置;支持轮询、随机等策略,并可通过自定义ServiceInstanceListSupplier或ReactorServiceInstanceLoadBalancer实现高级路由逻辑,适用于灰度发布与多区域部署场景。
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    2025-09-03 21:12:01
    ArrayList 和 LinkedList 的底层实现与区别
    ArrayList扩容时创建更大的数组并复制元素,初始容量10,扩容后为16,因子约1.5;LinkedList插入删除快但访问慢,选择需权衡访问频率、操作类型和内存占用。
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    2025-09-03 21:58:01
    Java调试技巧大全:从基础断点到高级热修复应用
    掌握Java调试需善用条件断点、异常断点、方法断点和日志断点,结合远程调试定位分布式问题,并利用热修复提升开发效率,但需注意其边界与适用场景。
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    夜晨

    2025-09-03 22:26:01
    ️「Java开发利器」VS Code Java扩展深度评测与配置优化
    VSCode通过核心扩展如JavaExtensionPack、Debugger、TestRunner等构建完整开发环境,结合JVM参数调优、资源过滤和JDK版本管理提升性能,并支持远程开发、DevContainers、SpringBootDashboard等高级功能,实现高效、可定制的Java开发体验。
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    夜晨

    2025-09-03 23:21:01
    Spring AOP 和 AspectJ AOP 有什么区别?
    答案:SpringAOP基于动态代理,适用于SpringBean的公共方法拦截,集成简单、侵入性低,适合事务、日志等常规场景;AspectJ通过字节码织入实现更深层次的拦截,支持私有方法、字段访问等,功能强大但配置复杂、调试困难,适用于特殊需求;选择时应优先考虑SpringAOP,仅在必要时引入AspectJ以平衡复杂性与功能需求。
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    2025-09-03 23:54:39
    什么是控制反转(IoC)和依赖注入(DI)?Spring是如何实现的?
    IoC是将对象控制权交给容器,DI通过构造器、Setter或字段注入实现依赖管理,Spring容器负责创建、装配和管理Bean,提升代码解耦、可测试性和可维护性。
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    夜晨

    2025-09-04 08:27:01
    你在Python项目开发中遵循哪些编码规范(PEP 8)?
    PEP8是Python编码规范的核心,提升代码可读性与团队协作效率。我遵循4空格缩进、合理命名、适当行长、清晰空白符等原则,并结合black、flake8等工具自动化格式化。在团队中推行统一风格,避免风格争议,提升维护效率。同时灵活应对特殊情况,如使用#noqa处理例外,尊重遗留代码风格。除PEP8外,重视类型提示、文档字符串、异常处理、日志记录、单元测试和模块化设计,构建高质量、可维护的Python项目。
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