舞夢輝影
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    2025-11-26 21:29:32
    python condition条件变量
    条件变量用于线程同步,通过wait()、notify()实现线程间通信;需用while循环检查条件以防虚假唤醒;适用于生产者-消费者等协作场景。
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    2025-11-27 13:41:02
    Linux如何开发事件驱动框架_LinuxReactor模型案例
    Reactor模型通过epoll实现高效I/O多路复用,以事件驱动方式处理并发连接。核心组件包括事件分发器(epoll)、事件处理器和事件循环。程序首先创建epoll实例,注册监听socket的EPOLLIN事件,进入循环等待。当有新连接时,accept并将其设为非阻塞,加入epoll监控;对已连接客户端,读取数据后回显。关键点在于使用非阻塞I/O避免阻塞主线程,合理管理事件注册与回调,选择边缘触发提升性能,并在关闭连接时及时清理资源。该模型广泛用于Nginx、Redis等高性能系统。
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    2025-11-27 14:37:02
    php中PDO如何安装使用?
    PDO是PHP中推荐的数据库访问接口,支持MySQL、PostgreSQL、SQLite等多种数据库。1.可通过phpinfo()或命令行php-m|grepPDO检查是否已启用PDO及对应驱动。2.若未安装,Linux用户可使用apt-getinstallphp-pdophp-mysql,Windows用户需在php.ini中取消注释extension=pdo_mysql,macOS用户可通过Homebrew安装并检查配置。3.启用后使用DSN和选项数组创建连接,推荐设置异常错误模式以提升安全
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    2025-11-27 17:25:02
    Linux如何开发基于Poll的网络框架_LinuxPoll模型应用
    Poll是Linux中高效的I/O多路复用机制,通过structpollfd数组监控多个文件描述符的事件,支持动态管理并发连接;相比Select,其无文件描述符数量限制、接口简洁且无需每次重置集合;实现服务器时需将监听套接字与客户端套接字统一纳入pollfd数组,循环调用poll()等待事件就绪,根据revents处理accept、recv等操作;优化时应结合非阻塞I/O、动态管理fd数组,并注意异常事件处理;虽在高并发下被epoll取代,但Poll仍具学习与实用价值。
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    2025-11-27 18:26:35
    python桶排序算法怎么用?
    桶排序通过将数据分到多个桶内并分别排序,最终合并得到有序序列;适用于分布均匀的数据,时间复杂度理想为O(n),需注意边界处理和桶数量设计。
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    2025-11-27 18:38:02
    Linux如何提升服务器并发吞吐_Linux系统参数优化
    提升Linux服务器并发吞吐能力需从网络、文件句柄、I/O内存及应用层协同优化。1.调整/etc/sysctl.conf中TCP参数,如增大somaxconn、netdev_max_backlog、tcp_max_syn_backlog,启用tw_reuse,缩短fin_timeout,扩宽本地端口范围,合理设置keepalive时间;2.修改limits.conf和systemd配置,提升nofile与nproc限制至65536;3.针对存储设备选择合适I/O调度器,调整脏页写回比例与swap
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    2025-11-27 19:06:06
    python format函数如何与字符串拼接?
    format()函数比+拼接更安全灵活,支持位置占位、命名占位及与字符串混合使用,推荐用于复杂格式化场景。
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    2025-11-27 19:23:02
    Linux如何开发安全认证模块_LinuxToken加密实现
    首先实现PAM模块的pam_sm_authenticate函数,1.编写C语言代码获取并验证Token2.使用HMAC-SHA256校验JWT格式Token完整性3.检查有效期与防重放4.编译为.so文件部署至安全目录5.配置/etc/pam.d/sshd加载模块6.通过auth.log调试,确保密钥权限为600。
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    2025-11-27 19:33:06
    postgresql数据库连接耗时为何升高_postgresql握手阶段分析
    连接耗时升高主要因握手阶段瓶颈,常见于DNS解析慢、SSL开销大、认证低效、服务器负载高及频繁新建连接;可通过关闭DNS解析、启用SSL会话缓存、优化认证方式、使用PgBouncer等连接池并结合日志与压测定位问题。
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    2025-11-27 20:23:18
    postgresql深分页如何规避性能问题_postgresqlseek方法解析
    深分页指使用大OFFSET跳过大量记录的查询方式,如OFFSET10000LIMIT10;其性能差因数据库需扫描并丢弃前N行,导致I/O和排序开销随偏移量线性增长。传统LIMIT-OFFSET在PostgreSQL中会引发全表扫描风险,尤其在大表上表现更差。Seek方法(Keyset分页)通过已知排序字段值作为锚点,直接定位下一页起始位置,避免跳行损耗。例如利用上一页最后一条记录的(created_at,id)值构造WHERE条件:(created_at,id)
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