舞夢輝影
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    2025-11-21 20:44:02
    postgresqlpgbouncer如何使用_postgresql轻量连接池说明
    PgBouncer是PostgreSQL的轻量级连接池中间件,通过在客户端和数据库间复用连接,降低高并发下的资源消耗。它支持会话、事务和语句级连接池模式,推荐生产环境使用事务级模式以平衡性能与兼容性。配置主要包括pgbouncer.ini设置监听地址、端口、认证方式及数据库映射,用户凭据存于userlist.txt并用pg_md5生成加密密码。安装可通过系统包管理器完成,启动后客户端需连接PgBouncer的6432端口而非直接访问数据库。内置管理接口支持通过psql连接pgbouncer数据库
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    2025-11-21 20:46:02
    postgresqldml写入如何调优_postgresql写入路径深度解析
    PostgreSQL写入性能调优需从WAL、缓冲池、表结构、I/O配置入手,通过调整synchronous_commit、checkpoint参数、使用批量插入和分区表等手段提升高并发DML效率。
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    2025-11-21 20:47:32
    Python 读取配置文件 configparser 使用方法
    configparser模块可方便读取.ini配置文件,支持节、键、值结构,适用于数据库、日志等设置管理。1.创建ConfigParser对象并加载文件;2.使用get、getint、getboolean等方法读取对应类型值;3.通过has_section、has_option或in操作符检查节或选项存在性;4.可动态修改配置并用set添加新内容;5.调用write方法将更改写回文件。建议使用绝对路径避免读取错误。
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    2025-11-21 20:52:02
    mysql锁等待如何诊断_mysql锁等待检测技巧
    答案:MySQL锁等待问题可通过系统视图和日志分析快速定位,首先查询INNODB_TRX和INNODB_LOCK_WAITS获取事务状态与阻塞关系,结合performance_schema.data_lock_waits查看锁等待详情,启用慢查询日志排查执行时间长或未提交事务,通过模拟场景验证锁行为,最终借助监控工具实现持续观察与告警。
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    2025-11-21 21:01:01
    mysql索引失效如何分析_mysql索引失败原因
    索引失效会引发全表扫描,增加查询响应时间。通过EXPLAIN分析执行计划,观察type为ALL、key为NULL时表明未使用索引。常见原因包括:对索引列使用函数(如YEAR)、隐式类型转换、OR连接非索引字段、违反复合索引最左前缀原则、LIKE以%开头、数据量小或选择性差、使用NOT/!=等否定操作。优化方式为避免函数操作、确保类型一致、合理设计复合索引、改写SQL或使用覆盖索引,并结合慢查询日志持续监控与调整。
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    2025-11-21 21:03:08
    mysql大表优化如何入手_mysql大表治理步骤
    先分析瓶颈再系统优化:通过检查表大小、慢查询日志、执行计划和资源消耗定位问题;优化表结构与索引,选用合适数据类型,建立有效复合索引;对千万级以上大表实施垂直或水平拆分,结合分库分表;管理数据生命周期,归档冷数据,使用分区表提升维护效率。
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    2025-11-21 21:17:02
    postgresqlexists查询如何提速_postgresql子查询最佳用法
    使用EXISTS替代IN可提升查询效率,因其找到匹配即停止;需确保连接字段有索引,如为user_id创建索引;应使用相关子查询使优化器选择NestedLoop;子查询中用SELECT1避免SELECT*;无需添加LIMIT1;通过EXPLAINANALYZE验证执行计划是否使用索引扫描。
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    2025-11-21 21:17:36
    python中序列化JSON
    答案:Python通过json模块实现序列化与反序列化。使用json.dumps()将Python对象转为JSON字符串,配合ensure_ascii=False和indent=2可支持中文并格式化输出;用json.dump()将数据直接写入JSON文件;反序列化时,json.loads()用于解析JSON字符串,json.load()从文件读取JSON数据并转换为Python对象。仅支持基本数据类型如dict、list、str、int、float、bool和None,自定义类型需额外处理。掌握
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    2025-11-21 21:23:02
    Python 异常处理在多线程环境中的注意事项
    子线程异常无法被主线程直接捕获,需在子线程内处理或通过队列、Future等机制传递异常信息。1.每个线程独立运行,未捕获的异常仅终止该线程;2.可使用queue.Queue将异常传回主线程;3.推荐concurrent.futures模块,其Future.result()会重新抛出异常;4.自定义threading.excepthook(Python3.8+)可统一记录线程异常;5.必须主动收集异常,避免静默失败。
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    2025-11-21 21:26:02
    postgresqllimit分页为何越查越慢_postgresql深分页优化策略
    深分页变慢因OFFSET需扫描跳过大量数据,优化应避免OFFSET,采用基于索引的键集分页,如用WHEREid>last_id替代OFFSET,结合单列或复合索引,提升查询效率。
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