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2025-09-20 15:55:01
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2025-09-20 17:14:02
- Linux命令行中kill命令的实用技巧
- 优先使用SIGTERM（15）优雅终止进程，结合ps、grep、pkill或killall精准定位和批量操作，避免滥用SIGKILL（9）以防数据丢失。
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2025-09-20 17:15:01
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2025-09-20 19:17:01
- Python 实战：房价数据采集与分析
- Python通过requests、BeautifulSoup等库实现高效房价数据采集，利用pandas进行数据清洗与预处理，结合matplotlib、seaborn可视化分析区域房价分布、面积与价格关系，并可通过scikit-learn构建预测模型，挖掘价格影响因素与市场趋势。
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2025-09-20 20:19:01
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2025-09-20 20:37:01
- Python 使用生成器表达式节省内存
- 生成器表达式是一种节省内存的迭代工具，语法类似列表推导式但使用圆括号，如(x*2forxinrange(1000000))，它按需生成值而非一次性存储所有数据。相比列表推导式会占用大量内存，生成器在处理大规模数据时优势明显，适用于一次遍历场景如大文件处理、数据流过滤，并可作为sum、max等函数参数，但不可重复迭代，需注意使用限制。
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2025-09-20 22:50:01
- SQL 多条件筛选如何优化？
- 答案是优化SQL多条件筛选需合理使用组合索引、覆盖索引，避免函数操作和OR导致的索引失效，优先使用IN、EXISTS、BETWEEN等高效语法，结合数据类型与数据库配置调优，减少全表扫描。
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2025-09-21 08:18:02
- Python 多进程 multiprocessing 的异常处理
- 多进程异常处理需通过IPC机制传递异常信息，因进程隔离导致异常无法自动冒泡。常用方法包括：子进程中捕获异常并通过Queue或Pipe发送给父进程；使用multiprocessing.Pool的AsyncResult.get()在父进程重新抛出异常；辅以日志记录便于排查。关键在于主动传递异常详情，避免沉默失败，并注意pickle序列化、超时设置和资源清理等问题。
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2025-09-21 08:24:01
- Python 如何捕获日志中的异常并发送通知
- 通过自定义logging.Handler实现异常实时通知，结合限流、异步发送与上下文丰富等策略，可高效捕获并推送Python应用中的错误信息至Slack、钉钉等平台，提升生产环境问题响应速度。
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2025-09-21 13:33:01
- SQL 分组查询如何按月份统计？
- 答案：在SQL中按月份统计数据需用GROUPBY结合日期函数提取年月，MySQL用DATE_FORMAT，PostgreSQL和Oracle用TO_CHAR，SQLServer用FORMAT；若仅按月统计则用MONTH函数，注意数据类型和时间范围筛选。
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