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- 大数据开发学习什么技术
- 学习大数据开发涉及以下关键技术：大数据平台：Hadoop生态系统和NoSQL数据库数据处理技术：ETL工具、数据清理、机器学习数据可视化和分析工具：Tableau、Power BI、R、Python云计算平台：AWS、Azure、GCP、容器化技术大数据生态系统工具：Kafka、Flume、Elasticsearch、Kibana、Airflow、Oozie
- 数据库 . nosql 1231 2024-11-09 14:30:18
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- 大数据技术都有什么课程
- 常见的大数据技术课程有10个：大数据基础、数据采集和存储、数据处理和分析、机器学习和人工智能、云计算、数据可视化、大数据安全、大数据伦理、大数据项目管理和职业发展。这些课程涵盖大数据技术，从基本概念到应用。
- 数据库 . nosql 531 2024-11-09 14:27:22
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- 什么医疗大数据技术介绍
- 医疗大数据技术利用大数据处理海量医疗数据，帮助医疗专业人士做出更明智的决策和提高患者护理质量。其主要组件包括数据收集、存储、分析和可视化。医疗大数据技术在医疗保健领域得到广泛应用，包括疾病诊断、个性化治疗、药物发现、公共卫生和资源优化。它具有提高诊断准确性、定制治疗、加速药物研发、优化医疗保健系统和改善患者体验等优势。
- 数据库 . nosql 830 2024-11-09 14:09:31
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- 大数据技术的核心是什么
- 大数据技术的核心组成要素包括：数据存储（分布式文件系统和大数据数据库）、数据处理（MapReduce和Spark）、数据分析（数据挖掘和机器学习）、数据可视化（仪表板和图表）、数据集成、数据治理以及数据工程。
- 数据库 . nosql 1114 2024-11-09 13:55:27
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- 大数据技术是什么意思
- 大数据技术是一种处理和分析海量、高速、多样性数据的技术，使组织能够从大数据中提取见解和洞察力。其特点包括：体量庞大（TB级甚至PB级）高速生成和流入来自各种来源的多样性复杂且结构化的性质
- 数据库 . nosql 850 2024-11-09 13:52:14
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- 大数据技术与运用主要学什么
- 大数据技术与应用课程涵盖以下内容：大数据基础：包括定义、特点、应用场景、处理挑战和解决方案，以及平台概述。大数据处理技术：分布式文件系统，分布式计算框架，NoSQL数据库，大数据可视化工具。大数据分析技术：机器学习算法，数据挖掘技术，自然语言处理技术，时序数据分析技术。大数据应用：金融风控，精准营销，医疗健康，智能制造，交通物流。大数据平台实践：搭建和配置Hadoop平台，部署和应用开发Spark集群，建立数据仓库和湖，构建大数据分析管道。大数据伦理与治理：关注隐私
- 数据库 . nosql 1167 2024-11-09 13:51:27
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- 大数据技术属于什么科
- 大数据技术与计算机科学的关系如下：为数据科学提供海量数据处理和分析工具。利用分布式系统并行处理和存储数据。采用 NoSQL 和 NewSQL 等数据库管理系统管理海量数据。支持机器学习和人工智能算法的训练和部署。依托云计算平台实现和大规模部署大数据解决方案。
- 数据库 . nosql 583 2024-11-09 13:48:22
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- 数据科学与大数据技术学什么课程
- 数据科学与大数据技术课程的核心课程包括：基础（概率、统计、编程）、数据科学方法（数据收集、探索、建模），大数据技术（平台、分布式系统），应用领域（金融、医疗），职业准备（项目管理、数据伦理）。
- 数据库 . nosql 676 2024-11-09 13:46:04
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- 大数据技术与应用是什么
- 大数据技术与应用包括：数据获取、存储、处理和分析，用于从海量多源异构数据中提取洞察，在零售、金融、制造、医疗保健和公共部门等行业广泛应用，提供数据驱动洞察、模式识别、个性化服务和实时决策等优势，但同时面临数据管理、分析、安全和伦理挑战。
- 数据库 . nosql 1216 2024-11-09 13:37:10
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- 大数据技术主要学些什么东西
- 大数据技术主要涵盖：分布式系统、数据库、云计算、数据分析（包括数据挖掘、机器学习、数据可视化）、数据工程（包括数据集成、数据存储、数据管道）、工具与技术（Python/R、SQL/HiveQL/Pig Latin、Docker/Kubernetes），应用于金融、零售、医疗保健等行业，并涉及数据伦理和行业趋势等。
- 数据库 . nosql 758 2024-11-09 13:36:42
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- 动态生成数据表列，安全隐患如何应对？
- 动态生成数据表列带来的隐患对于需要动态生成数据表列的后端程序设计，是否存在隐患引发讨论。隐患分析：...
- 数据库 . nosql 495 2024-11-07 10:31:27
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- 为了应对数据表中动态变化的列，是否应该在数据库中动态创建列？
- 动态生成数据表的列在设计后端程序时，有些人考虑动态根据需要在数据库中创建列。然而，这种做法并不稳妥...
- 数据库 . nosql 639 2024-11-06 21:48:25
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- 重要的MySQL 文档存储知识点扫盲
- MySQL文档存储可以跳过底层数据结构创建、数据规范化和其它使用传统数据库时需要做的工作，直接存储数据。MySQL可以提供NoSQLJSON文档存储DocumentStore了，这样开发者保存数据前无需规范化normalize数据、创建数据库，也无需在开发之前就制定好数据样式。从MySQL5.7版本和MySQL8.0版本开始，开发者可以在表的一列中存储JSON文档。由于引入XDevAPI，你可以从你的代码中移除令人不爽的结构化查询字符串，改为使用支持现代编程设计的API调用。系统学习过结构化查询
- 数据库 . nosql 470 2024-11-06 13:40:55
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- 数据库中动态生成列的做法是否稳妥？
- 动态生成数据表列的隐患在数据库中动态生成列的做法是否稳妥？在后端程序中，根据需要动态在数据库中生成...
- 数据库 . nosql 517 2024-11-06 13:21:02
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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