第1735页-Python教程_Python图文教程-php中文网

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python中time和datetime的区别及用法是什么一.Python中表示时间的两种方式：时间戳：相对于1970.1.100:00:00以秒计算的偏移量，唯一的时间元组struct_time：共有9个元素>tm_year：年1-12>tm_mon：月1-12>tm_mday：日1-31>tm_hour：时0-23>tm_min：分0-59>tm_sec：秒0-59>tm_wday：星期0-6（0表示周日）>tm_day：一年中的第几天1-366>tm_isdst：是否是夏令，默认为-1二.ti

Python教程

2023.05.02 11:01:06

Python DateTime time

满满的干货！全面的介绍Python的协程是如何实现！看懂算你牛！如果你需要访问多个服务来完成一个请求的处理，比如实现文件上传功能时，首先访问Redis缓存，验证用户是否登录，再接收HTTP消息中的body并保存在磁盘上，最后把文件路径等信息写入MySQL数据库中，你会怎么做？首先可以使用阻塞API编写同步代码，直接一步步串行即可，但很明显这时一个线程只能同时处理一个请求。而我们知道线程数是有限制的，有限的线程数导致无法实现上万级别的并发连接，过多的线程切换也抢走了CPU的时间，从而降低了每秒能够处理的请求数量。于是为了达到高并发，你可能会选择一

Python教程

2023.05.02 10:34:06

Python 协程

conda如何配置python虚拟环境一、创建python虚拟环境首先选中要配置环境的文件如下：在此处输入cmd按回车此处我创建一个环境名为hands3dtext，环境版本为3.7.2的初始环境condacreate-nhands3dtextpython==3.7.2创建成功如下：二、配置刚创建的虚拟环境首先激活刚创建的虚拟环境condaactivatehands3dtext如上前面小括号显示表示激活成功，此时正处于虚拟环境接下来就可以安装所需的一切包和库注意安装前要确认安装cpu还是gpu的版本此处我需要安装mediapipe注意

Python教程

2023.05.01 22:52:18

Python conda

Python中loguru日志库如何使用 1.概述python中的日志库logging使用起来有点像log4j，但配置通常比较复杂，构建日志服务器时也不是方便。标准库logging的替代品是loguru，loguru使用起来就简单的多。loguru默认的输出格式是：时间、级别、模块、行号以及日志内容。loguru不需要手动创建logger，开箱即用，比logging使用方便得多；另外，日志输出内置了彩色功能，颜色和非颜色控制很方便，更加友好。loguru是非标准库，需要事先安装，命令是：**pip3installloguru****。*

Python教程

2023.05.01 22:34:05

Python Loguru

python怎么使用openai生成图像 OpenAI是一个人工智能的工具包，包括神经网络、遗传算法和有限状态机等。使用python可以非常便捷的操作OpenAI的API。以下是OpenAI官网列举的功能DEMO首先使用python的pip进行openai库的安装pipinstallopenai在openai官网中找到自己需要测试的api文档https://platform.openai.com/docs/guides/images/introduction这里以图像生成示例在做这一切之前首先得确保你安装了requests，因为需要请求

Python教程

2023.05.01 22:10:05

OpenAI Python

怎么用Python实现岗位分析报告一、本文目标获取Ajax请求,解析JSON中所需字段数据保存到Excel中数据保存到MySQL,方便分析二、分析结果1.引入库五个城市Python岗位平均薪资水平2.页面结构我们输入查询条件以Python为例，其他条件默认不选，点击查询，就能看到所有Python的岗位了，然后我们打开控制台，点击网络标签可以看到如下请求：从响应结果来看，这个请求正是我们需要的内容。后面我们直接请求这个地址就好了。从图中可以看出result下面就是各个岗位信息。到这里我们知道了从哪里请求数据，从哪里获取结果。但是r

Python教程

2023.05.01 22:07:22

Python

Pandas 与 PySpark 强强联手，功能与速度齐飞！使用Python做数据处理的数据科学家或数据从业者，对数据科学包pandas并不陌生，也不乏像云朵君一样的pandas重度使用者，项目开始写的第一行代码，大多是importpandasaspd。pandas做数据处理可以说是yyds！而他的缺点也是非常明显，pandas只能单机处理，它不能随数据量线性伸缩。例如，如果pandas试图读取的数据集大于一台机器的可用内存，则会因内存不足而失败。另外pandas在处理大型数据方面非常慢，虽然有像Dask或Vaex等其他库来优化提升数

Python教程

2023.05.01 21:19:05

分布式 Pandas PySpark

python linecache读取行更新如何实现模块的作用是：允许从任何文件里得到任何一行或几行，并且使用缓存进行优化。有几个API接口linecache.getlines(filename)从名为filename的文件中得到全部内容，输出为列表格式，以文件每行为列表中的一个元素,并以linenum-1为元素在列表中的位置存储linecache.getline(filename,lineno)从名为filename的文件中得到第lineno行。这个函数从不会抛出一个异常–产生错误时它将返回”（换行符将包含在找到的行里）。如

Python教程

2023.05.01 19:58:05

Python linecache

怎么使用python批量修改文本文件编码格式使用python批量修改文本文件编码格式把文本文件的编码格式进行批量幻化，比如ascii，gb2312，utf8等，相互转化，字符集的大小来看，utf8>gb2312>ascii,因此最好把gb2312转为utf8，否则容易出现乱码。gb2312和utf-8的主要区别：关于字库规模：UTF-8>gb2312（utf8字全而gb2312只有汉字）关于保存大小：UTF-8>gb2312（utf8更臃肿、加载更慢，gb2312更小巧，加载更快）关于适用范围：gb2312主要在中

Python教程

2023.05.01 19:13:11

Python

Python怎么删除指定字符之前或之后所有内容 my_str='fql!jiyik!com'separator='!'result=my_str.split(separator,1)[0]print(result)#????️'fql'我们使用str.split()方法删除字符（示例中的！）之后的所有内容。str.split()方法使用定界符将字符串拆分为子字符串列表。该方法采用以下2个参数：separator在每次出现分隔符时将字符串拆分为子字符

Python教程

2023.05.01 19:10:04

Python

Python简单的测试题有哪些 1以下代码的输出结果为：print(round(-3.6))A.-4B.-4.0C.-3D.-3.02以下代码的输出结果为（Python3.6及以上）：dic={'a':1,'b':4,'c':9,'xy':13}print(dic.popitem())A.(‘a’:1,‘b’:4,&

Python教程

2023.05.01 18:49:13

Python

$python如何去除字符串最后的换行符‘\n’$

python如何去除字符串最后的换行符‘\n’ python去除字符串最后的换行符‘\n’s=s.replace('\n','').replace('\r','')例子取出gt.txt中的abcd等按顺序生成字典{‘0’:‘abcd’，‘1’:&lsq

Python教程

2023.05.01 12:52:12

Python

Python中数据类型如何转换一.转换数据类型的作用问：input()接收用户输入的数据都是字符串类型，如果用户输入1，想得到整型该如何操作？答：转换数据类型即可，即将字符串类型转换成整型。二.转换数据类型的函数函数说明int(x[,base])将x转换为一个整数float(x)将x转换为一个浮点数complex(real[,imag])创建一个复数，real为实部，imag为虚部str(x)将对象x转换为字符串repr(x)将对象x转换为表达式字符串eval(str)用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对

Python教程

2023.05.01 11:37:14

Python

python apscheduler cron定时任务触发接口自动化巡检怎么实现 pythoncron定时任务触发接口自动化巡检定时任务触发方式有几种类型，日常的工作中，研发同学运用比较多的就是cron方式查了一下APScheduler框架内支持多种定时任务方式首先先安装apscheduler模块$pipinstallapscheduler代码如下：（在方法内注释了各种时间参数的定义与范围）fromapscheduler.schedulers.blockingimportBlockingSchedulerclassTiming:def__init__(self,start_d

Python教程

2023.05.01 10:40:06

Python Cron apscheduler

怎么用Python展示全国高校的分布情况数据获取要展示高校的分布情况，就得先获取全国高校的位置数据。本文的数据来源于掌上高考网在2022年6月写本文时，共获取到了2822所高校的信息。检查了数据，除了极个别空值外，整份数据是非常完整的，不影响使用。数据一共有44个字段，本文只会用几个字段，可以不做处理，使用时按需获取即可。数据获取方法介绍（基础爬虫知识）：1.注册登录掌上高考网。在页面选择全部学校。2.按F12键，点击到Network>Fetch/XHR，然后点击几次页面的、按钮，在XHR的页面会显示访问的API等信息。3.将每

Python教程

2023.05.01 10:16:12

Python

python numpy中linspace函数怎么使用 pythonnumpy中linspace函数numpy提供linspace函数(有时也称为np.linspace)是python中创建数值序列工具。与Numpyarange函数类似，生成结构与Numpy数组类似的均匀分布的数值序列。两者虽有些差异，但大多数人更愿意使用linspace函数，其很好理解，但我们需要去学习如何使用。本文我们学习linspace函数及其他语法，并通过示例解释具体参数。最后也顺便提及np.linspace和np.arange之间的差异。1.快速了解通过定义均匀间隔创建数值

Python教程

2023.05.01 09:34:13

Python Numpy linspace

Python中的Array模块怎么使用 Python中的array模块是一个预定义的数组，因此其在内存中占用的空间比标准列表小得多，同时也可以执行快速的元素级别操作，例如添加、删除、索引和切片等操作。此外，数组中的所有元素都是同一种类型，因此可以使用数组提供的高效数值运算函数，例如计算平均值、最大值和最小值等。另外，array模块还支持将数组对象直接写入和读取到二进制文件中，这使得在处理大量数值数据时更加高效。因此，如果您需要处理大量同质数据，可以考虑使用Python的array模块来优化代码的执行效率。要使用array模块，首先需要

Python教程

2023.05.01 09:13:14

Python Array

使用树状图可视化聚类一般情况下，我们都是使用散点图进行聚类可视化，但是某些的聚类算法可视化时散点图并不理想，所以在这篇文章中，我们介绍如何使用树状图（Dendrograms）对我们的聚类结果进行可视化。树状图树状图是显示对象、组或变量之间的层次关系的图表。树状图由在节点或簇处连接的分支组成，它们代表具有相似特征的观察组。分支的高度或节点之间的距离表示组之间的不同或相似程度。也就是说分支越长或节点之间的距离越大，组就越不相似。分支越短或节点之间的距离越小，组越相似。树状图对于可视化复杂的数据结构和识别具有相似特征的数

Python教程

2023.05.01 09:01:06

可视化开发树状图

怎么用Python编写个有趣的记仇本记仇本展示如题所述，项目已经写好了，是基于local_storage存储在本地的项目该项目运行时是基于brython，你可能想问，为什么不使用原生python来编写网页呢，这个有个误区是，网页是由html代码编写的，而原生python想要操作DOM非常难，所以brython正是为这个来操作的。初始打开页面，因为没有数据展示，所以只有一个增加按钮。当我们点击【画个圈圈记下来】按钮后，会刷新为新增页面，例如：此时，我们只需要输入信息，比如记老婆的仇，缘由为买switch游戏透露给丈母娘，还得被骂。此

Python教程

2023.04.30 23:40:20

Python

python如何删除文件夹中具有相同后缀类型文件使用背景逛社区发现许多人在解决删除文件夹中非图片文件，删除文件夹中图片等问题的时候，都写了很多代码取实现这一功能，我当时就纳闷了，能几行代码解决的事，为什么要写那么多的代码？解决下述问题解决的问题是：删除文件夹中具有相同后缀类型文件。如删除文件夹下所有的JPG文件或者PNG文件核心函数str.endswith(suffix[,start[,end]])函数用法：endswith()方法用于判断字符串是否以指定后缀结尾，如果以指定后缀结尾返回True，否则返回False。可选参数"sta

Python教程

2023.04.30 22:25:05

Python

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