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- Python教程 . 后端开发 1589 2024-02-18 11:20:07
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- Python教程 . 后端开发 718 2024-02-18 11:02:06
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- Python教程 . 后端开发 2237 2024-02-18 10:53:07
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- 安装Flask框架的完整指南
- Flask安装入门指南：详解如何安装Flask框架，需要具体代码示例引言：Flask是一个流行的PythonWeb开发框架，它简单易学、灵活高效。Flask提供了一套简洁的API，可以轻松构建Web应用程序。本文将详细介绍如何安装Flask框架，并提供具体的代码示例。一、安装Python要使用Flask框架，首先需要安装Python。请在Python官网（
- Python教程 . 后端开发 1160 2024-02-18 10:36:06
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- Numpy数组的创建技巧以及应用实用指南
- Numpy数组创建技巧与应用指南Numpy是Python中一个功能强大的库，广泛用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。在Numpy中，最基本的数据结构是多维数组，也称为ndarray。本文将介绍一些Numpy数组的创建技巧，并提供具体的代码示例，以帮助读者更好地理解和应用Numpy数组。一、Numpy数组的创建使用列表创建最简单的创建Numpy数组的方式是
- Python教程 . 后端开发 1408 2024-02-18 10:23:16
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- 快速入门Flask：PythonWeb开发利器安装指南
- Flask安装指南：快速上手PythonWeb开发利器概述：Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，它简单易用，但功能强大，适合快速开发Web应用程序。本文将介绍如何安装Flask并快速上手使用，同时提供具体的代码示例。安装Flask：确保已经安装了Python环境，建议使用Python3.x版本。打开命令行工具，使用以下命令安装Flask：pi
- Python教程 . 后端开发 1068 2024-02-18 10:06:06
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- Scipy库安装方法简易指南
- 快速掌握Scipy库的安装方法，需要具体代码示例概述：Scipy是一个强大的Python科学计算库，为数值计算、统计分析、优化等提供了丰富的功能。它是建立在Numpy基础之上的，因此在使用Scipy之前，需要先安装Numpy库。本文将详细介绍Scipy的安装方法，并提供具体的代码示例，帮助读者快速掌握Scipy的安装和使用。安装步骤：确保已安装Python环
- Python教程 . 后端开发 2285 2024-02-18 09:53:15
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- 如何在 pandas 中给定行索引和列名称的特定单元格上色？
- 我有一个形状为(100,10)的数据框df和每行的字典columns_to_color。columns_to_color={0:['col1','col2','col9'],#Columns1,2and9shouldbecoloredforrow01:['col1','col5','col8'],#Columns1,5and8shouldbecoloredforrow12:['col3','col4',
- Python教程 . 后端开发 1008 2024-02-15 16:39:03
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- 在 Matplotlib 中绘制颜色图
- 我真的很喜欢plotly中的附加色彩图，例如“密集”或“冰”。尽管如此，我目前的大部分绘图都使用matplotlib。有没有办法在matplotlib图中使用pyplot颜色图？当我以颜色图“ice”为例时，我得到的唯一结果是rgb颜色作为字符串importplotly.expressaspxpx.colors.sequential.ice这只是返回['rgb(3,5,18)','rgb(25,25,51)','rgb(44,42,87)','
- Python教程 . 后端开发 1161 2024-02-14 18:30:04
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- 使用数据帧一列中的字符串来引用另一列中的值
- 尝试使用数据帧（占位符）中的列中的值来引用同一数据帧中的特定列...想知道这是否可能。下面的输入和输出示例：输入：ID123占位符92349231294222038411230438102919453243803123493输出：ID123占位符决赛923492312942212_ID2038411230438102911230_ID945324380312349
- Python教程 . 后端开发 754 2024-02-14 10:03:04
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- 使用 AI 找出两幅图像之间的差异
- 我正在寻找一种使用ai发现两个图像之间差异的方法。这是我的大学项目，我的教授要求我创建一个程序来使用人工智能检测并发现两对图像中的差异。我使用siamesenetwork部署它，来计算差异，如果差异大于阈值，我使用以下代码来显示差异：input_images=np.array([[img1,img2]])difference_image=np.abs(input_images[0,0]-input_images[0,1])plt.imshow(difference_i
- Python教程 . 后端开发 3240 2024-02-13 16:30:05
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- python中使用icalendar解析vDDDTypes数据的问题
- 正如您从以下内容中可能了解到的那样，我不是一个非常熟练的程序员。尽管如此，我正在尝试编写一个python程序，用于从icalendar格式的文件导入数据并将其存储在数据库中。该文件多次出现如下所示的情况（跳过不相关的信息）：begin:veventuid:tu1586072026dtstamp:20240125t161430zsummary:mymeetingdescription:none...created:20231004t161313zlast-modified:20231023
- Python教程 . 后端开发 991 2024-02-13 10:00:05
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- 如何使用 matplotlib.pyplot.contourf 绘制密度数组
- 我有一个名为dens的xarray数据集，我想绘制它。这是数据集：dimensions:(time:641,lat:30,lon:30)coordinates:*time(time)datetime64[ns]2013-07-01t12:00:00...2013-08-02t12:00:00*lon(lon)float6432.7332.8332.9433.05...35.5335.6435.7535.85
- Python教程 . 后端开发 837 2024-02-12 22:27:03
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- 如何在整列中用减号替换下划线？
- 下图是我的列表，我想在其中编辑两个列以供将来在数据清理过程中进行分析：运行代码bike_share_data["start_lng"].dtypes时，“start_lng”和“end_lng”列的内容为dtype('o')现在我想用减号（-）替换下划线（_）并使整个列的数据类型为浮点数。我已经单独测试了代码，如下所示：importpandasaspdd=['_1.0','_2.0','_3.0']d=[s.replace('_','-')forsind]pr
- Python教程 . 后端开发 453 2024-02-12 17:03:04
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- 如何在 pypsexec 中获取长时间运行命令的结果？
- 我正在使用pypsexec连接到远程windows计算机。我必须找到具有特定扩展名的文件列表。这就是我现在正在做的事情。command="dir/b/s*.py"client.run_executable("cmd.exe",arguments=f"/c{command}",asynchronous=True)当我没有使用异步参数时，一开始我没有收到任何响应。阅读文档后，我可以看到长时间运行的任务（例如我的任务）应该使用此参数。但是，它没有提供有关如何在作业完成后获取输出的明
- Python教程 . 后端开发 1322 2024-02-12 11:30:05
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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