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- Python开发经验分享：解决常见的开发难题
- Python作为一种简洁优雅的编程语言，广泛应用于软件开发、数据分析、人工智能等领域。在Python开发的过程中，我们常常会遇到一些难题，本文将分享我在Python开发过程中的经验，帮助大家更好地解决这些常见的开发难题。一、模块导入问题在Python开发中，我们经常会使用到各种第三方库。然而，有时候我们导入的库无法正常使用，报错提示模块不存在。这时候我们需要
- Python教程 . 后端开发 1071 2023-11-22 09:51:54
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- Python开发建议：学习并应用设计模式和设计原则
- 设计模式和设计原则是软件开发中非常重要的概念，它们可以帮助开发人员编写可维护和高效的代码。而在Python开发中，学习并应用设计模式和设计原则更是至关重要的。本文将探讨Python开发中的一些设计模式和设计原则，并提供一些建议。首先，让我们来了解一下设计模式和设计原则的概念。设计模式是针对特定问题的解决方案，它们提供了经过验证的解决方案，可以被反复使用。设计
- Python教程 . 后端开发 772 2023-11-22 09:14:43
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- Python开发建议：学习并应用函数式编程的思想和技巧
- 在Python的开发过程中，我们经常会用到面向对象编程的思想和技巧，以实现代码的模块化和复用。但与此同时，函数式编程也是另一种很有用的编程范式，它可以帮助我们更好地管理代码的状态和副作用，提高代码的可读性和可维护性。本文将详细介绍函数式编程的思想和技巧，并提出一些学习和应用的建议。一、什么是函数式编程？函数式编程是一种编程范式，它的核心思想是将计算过程看作函
- Python教程 . 后端开发 800 2023-11-22 08:54:33
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- Python开发经验总结：提升团队合作和沟通能力
- 随着信息技术的不断发展，Python作为一门简单、易学且功能强大的编程语言，在软件开发领域中得到了广泛的应用。作为一名Python开发工程师，在实际工作中积累了一些经验，我发现除了掌握好Python语法和编程技巧外，提升团队合作和沟通能力也是非常重要的。本文将分享我在Python开发中提升团队合作和沟通能力的经验。首先，在团队合作中，良好的沟通是至关重要的。
- Python教程 . 后端开发 898 2023-11-22 08:44:15
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- Python开发建议：合理选择和使用第三方库和工具
- Python作为一种多功能、易用的编程语言，在开发过程中广泛使用第三方库和工具来提高效率和开发质量。然而，随着Python生态系统的不断扩大，选择和使用第三方库和工具也变得更加复杂和困难。因此，本文将探讨Python开发过程中合理选择和使用第三方库和工具的建议。首先，选择第三方库和工具时应当考虑它们的稳定性和维护情况。在众多开源社区中，有很多库和工具并不是经
- Python教程 . 后端开发 1008 2023-11-22 08:32:05
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- Python开发经验分享：如何进行代码审查和质量保证
- Python开发经验分享：如何进行代码审查和质量保证导言：在软件开发过程中，代码审查和质量保证是至关重要的环节。良好的代码审查可以提高代码质量、减少错误和缺陷，提高程序的可维护性和可扩展性。本文将从以下几个方面分享Python开发中如何进行代码审查和质量保证的经验。一、制定代码审查规范代码审查是一种系统性的活动，需要对代码进行全面的检查和评估。为了规范代码审
- Python教程 . 后端开发 1022 2023-11-22 08:18:59
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- Python开发经验分享：如何进行代码重用和模块化设计
- Python开发经验分享：如何进行代码重用和模块化设计引言：在软件开发中，代码的重用和模块化设计是非常重要的。它们能够提高代码的可维护性、可读性和可测试性，进而提高开发效率。Python作为一种高级编程语言，具备了强大的代码重用和模块化设计能力。本文将分享一些在Python开发中实现代码重用和模块化设计的经验。一、使用函数和类函数和类是Python中实现代码
- Python教程 . 后端开发 1431 2023-11-22 08:13:15
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- Python开发经验总结：提高开发效率的技巧和工具
- Python开发经验总结：提高开发效率的技巧和工具在当今快节奏的软件开发环境中，提高开发效率成为了每个开发者都关注的重点。作为一种功能强大且易学易用的编程语言，Python在软件开发领域中日益受到青睐。本文将总结一些提高Python开发效率的技巧和工具，希望能够帮助更多的开发者更高效地使用Python进行开发。使用虚拟环境Python的虚拟环境可以帮助开发者
- Python教程 . 后端开发 1192 2023-11-22 08:08:10
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- numpy函数有哪些
- numpy函数有np.sin(), np.cos(), np.tan()、np.exp()、np.log(), np.log10(), np.log2()、np.mean(), np.median(), np.var(), np.std()、np.max(), np.min()、np.percentile()等等。
- Python教程 . 后端开发 2157 2023-11-21 17:14:44
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- numpy转置函数方法有哪些
- numpy转置函数方法有：1、transpose函数，可以接受一个表示维度顺序的整数元组作为参数，或者使用默认参数将数组的所有维度进行交换；2、T属性，可以直接进行转置操作；3、swapaxes函数，接受两个表示轴的整数作为参数，并返回交换后的数组；4、rollaxis函数，用于将指定的轴向滚动到指定位置，接受两个表示轴的整数作为参数，并返回滚动轴后的数组。
- Python教程 . 后端开发 2974 2023-11-21 16:55:48
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- numpy生成随机数的方法
- numpy生成随机数的方法有：1、numpy.random.rand()；2、numpy.random.randn()；3、numpy.random.randint()；4、numpy.random.random()；5、numpy.random.seed()。
- Python教程 . 后端开发 2913 2023-11-21 16:48:49
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- numpy是什么意思
- numpy是一个用于科学计算的Python库。提供了一个强大的多维数组对象和处理这些数组的工具，可以方便地进行数值计算、数据操作、线性代数计算等等。numpy的ndarray对象可以存储同类型的数据，比Python原生的列表对象更高效，还支持广播操作。numpy还提供了很多用于数组操作的函数，包括数学函数、线性代数函数、随机数生成函数等等。
- Python教程 . 后端开发 4903 2023-11-21 16:44:10
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- numpy转list的方法
- 使用numpy中的tolist()方法，可以方便地将numpy数组转换为Python列表。详细介绍：1、确保已经安装了numpy库；2、首先导入了numpy库，并创建了一个包含了整数的numpy数组；3、使用tolist()方法将这个numpy数组转换为Python列表，并将转换后的列表输出到控制台；4、会看到转换后的列表和转换前的numpy数组具有相同的值等等。
- Python教程 . 后端开发 2978 2023-11-21 16:35:50
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- pandas怎么读取excel文件
- pandas读取excel文件的步骤：1、确保已经安装了Pandas库；2、导入Pandas库和其他可能需要的库；3、使用Pandas的“read_excel()”函数来读取Excel文件；4、对数据进行操作和分析，例如查看数据的前几行、查看数据的基本统计信息、选择特定的列、进行筛选、对数据进行排序、对数据进行分组和聚合、对数据进行可视化等等。
- Python教程 . 后端开发 3161 2023-11-21 16:26:29
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- 如何查看numpy版本
- 查看numpy版本的方法：1、使用命令行查看版本，这将打印出当前版本；2、使用Python脚本查看版本，将在控制台输出当前版本；3、使用Jupyter Notebook查看版本，将在输出单元格中显示当前版本；4、使用Anaconda Navigator查看版本，在已安装的软件包列表中，可以找到其版本；5、在Python交互式环境中查看版本，将直接输出当前安装的版本。
- Python教程 . 后端开发 11684 2023-11-21 16:12:13
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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