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- Glances:一款强大的 Linux 系统监控工具
- Linux系统管理员需要经常监控系统的各种资源和性能指标,如CPU、内存、磁盘、网络、温度等。虽然有很多命令行工具可以提供这些信息,但是它们通常只能显示一部分数据,或者需要切换不同的命令和窗口。有没有一款工具可以把所有重要的信息都集中在一个屏幕上,而且还能提供更多的功能和选项呢?答案是有的,它就是Glances。Glances是一个用Python编写的开源工具,它可以在终端、浏览器或远程服务器上显示Linux系统的各种实时数据,包括进程、负载、内存、磁盘I/O、网络流量、文件系统、温度等。它还支
- 后端开发 . rabbitmq 753 2024-02-11 15:18:17
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- 在 golang 端口上运行消费者和 api
- 我有一个goapi项目,我还运行一个工作线程(rabbitmq)。我刚刚发现一个问题,我的工作人员和我的http监听和服务不能一起工作。当我运行worker时,api端口未到达。这是我的代码的样子。app.gofunc(a*app)startworker(){connection,err:=amqp091.dial(os.getenv("amqp_url"))iferr!=nil{panic(err)}
- 后端开发 . rabbitmq 580 2024-02-09 12:30:19
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- 当消费者队列尚不存在时,如果将 RabbitMQ 消息发布到具有特定路由键的交换器,是否会丢失?
- 当我向RabbitMQ发布消息时,消息是否以特定的routingkey发送到exchange,当消费者队列还不存在时,消息会丢失吗?
- 后端开发 . rabbitmq 1151 2024-02-06 10:00:03
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- RabbitMQ与Kafka:比较消息传递系统的优劣势
- RabbitMQvs.Kafka:消息传递系统的优劣势分析简介RabbitMQ和Kafka都是流行的消息传递系统,但它们有不同的优缺点。在本文中,我们将比较这两个系统,并提供一些代码示例来说明它们的用法。RabbitMQRabbitMQ是一个开源的消息传递系统,由Erlang编写。它支持多种消息传递协议,包括AMQP、MQTT和STOMP。RabbitM
- 后端开发 . rabbitmq 1272 2024-02-01 09:06:07
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- RabbitMQ与Kafka:如何根据不同场景选择性能,并提供选择指南
- RabbitMQ与Kafka:不同场景下的性能对比与选择指南概述RabbitMQ和Kafka是两种流行的消息队列,它们都具有高吞吐量、低延迟和可靠性等优点。但是,它们也有各自的优缺点,在不同的场景下,它们的性能表现也会有所不同。性能对比吞吐量RabbitMQ的吞吐量通常高于Kafka,因为它的消息大小限制较小,并且它支持更多的并发连接。在高吞吐
- 后端开发 . rabbitmq 746 2024-02-01 09:02:19
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- 选择高效的消息中间件:RabbitMQ和Kafka的对比
- RabbitMQ和Kafka的比较:选择高效的消息中间件简介消息中间件是一种软件,它允许应用程序通过异步消息传递进行通信。消息中间件可以用于各种目的,包括:解耦应用程序:消息中间件可以将应用程序解耦,使它们能够独立于彼此开发和部署。提高可伸缩性:消息中间件可以帮助应用程序提高可伸缩性,使它们能够处理更多的并发请求。提高可靠性:消息中间件可以帮助应用程序提高可
- 后端开发 . rabbitmq 719 2024-02-01 08:16:16
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- RabbitMQ vs Kafka:针对你的应用,哪个更合适?
- RabbitMQ与Kafka:哪个更适合你的应用?RabbitMQ和Kafka都是流行的消息队列系统,但它们在功能和特性上有所不同。在选择适合你的应用的消息队列系统时,需要考虑以下因素:吞吐量:RabbitMQ的吞吐量较低,而Kafka的吞吐量非常高。如果你的应用需要处理大量的消息,那么Kafka是更好的选择。延迟:RabbitMQ的延迟较低,而Kafk
- 后端开发 . rabbitmq 1433 2024-01-31 21:02:06
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- 消息队列选用:RabbitMQ和Kafka的比较
- RabbitMQ与Kafka的对比:消息队列的选择指南简介消息队列是一种异步通信机制,允许应用程序通过存储和转发消息来彼此通信。消息队列通常用于解耦应用程序组件、提高可靠性和可伸缩性。RabbitMQ和Kafka是两种流行的消息队列。它们都具有高性能、可靠性和可伸缩性,但它们在某些方面也有所不同。特性对比特性RabbitMQKafka消息模型队列模型发布/订
- 后端开发 . rabbitmq 631 2024-01-31 17:03:06
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- 用Go编写金融服务应用程序
- 随着金融科技的飞速发展,金融行业对于技术的需求也越来越高。建立高可用、高并发的金融服务系统已经成为了金融企业发展的重要任务之一。而Go语言正好具有高并发、高性能、高可维护性等优势,在金融服务的实现上也有着广泛的应用。本文将介绍使用Go语言框架构建金融服务的相关经验和建议。选择合适的Go框架选择合适的Go框架是能否成功构建金融服务的关键。市面上已经有很多成熟的
- 后端开发 . rabbitmq 821 2024-01-22 11:22:06
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- FATE 2.0发布:实现异构联邦学习系统互联
- FATE2.0全面升级,推动隐私计算联邦学习规模化应用FATE开源平台宣布发布FATE2.0版本,作为全球领先的联邦学习工业级开源框架。此次更新实现了联邦异构系统之间的互联互通,持续增强了隐私计算平台的互联互通能力。这一进展进一步推动了联邦学习与隐私计算规模化应用的发展。FATE2.0以全面互通为设计理念,采用开源方式对应用层、调度、通信、异构计算(算法)四个层面进行改造,实现了系统与系统、系统与算法、算法与算法之间异构互通的能力。FATE2.0的设计兼容了北京金融科技产业联盟的《金融业隐私计算
- 后端开发 . rabbitmq 1701 2024-01-16 11:48:12
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- 分布式系统中的应用与挑战:Golang的角色与局限性
- Golang在分布式系统中的应用与挑战,需要具体代码示例随着互联网技术的发展,分布式系统已经成为了构建高可用、高性能、高容错的系统的重要途径。而Golang作为一种支持并发、高性能、内存安全的编程语言,也被认为是构建分布式系统的优秀选择。本文将首先介绍Golang在分布式系统中的应用场景,然后探讨在这些应用场景中可能遇到的挑战,并给出具体的代码示例。一、Go
- 后端开发 . rabbitmq 440 2024-01-16 10:35:13
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- Golang分布式系统的设计和性能优化方法
- Golang分布式系统的架构与优化策略引言:随着互联网的迅猛发展和用户需求的不断增加,分布式系统的需求日益增多。Golang作为一种新兴的编程语言,以其高效的并发性能和简洁的代码结构,逐渐在分布式系统开发领域被广泛采用。本文将介绍Golang分布式系统的架构设计与优化策略,并通过具体的代码示例加以说明。一、Golang分布式系统的架构设计系统拆分与服务化为了
- 后端开发 . rabbitmq 1322 2024-01-16 09:10:06
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- rabbitmq和kafka有什么区别
- rabbitmq和kafka的区别:1、语言与平台;2、消息传递模型;3、可靠性;4、性能与吞吐量;5、集群与负载均衡;6、消费模型;7、用途与场景;8、社区与生态系统;9、监控与管理;10、其他特性。详细介绍:1、语言与平台,RabbitMQ是由Erlang语言开发的,主要用于在需要可靠的消息传递的系统间传递实时消息,Kafka是由Scala语言开发的等等。
- 后端开发 . rabbitmq 12250 2024-01-08 14:51:43
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- 在CentOS 6.4上安装Erlang和RabbitMQ的步骤
- 1.安装erlang1.1准备工作,先安装依赖库yum-yinstallmakegccgcc-c++kernel-develm4ncurses-developenssl-develyuminstallncurses-devel1.2下载erlang源码wgethttp://www.erlang.org/download/otp_src_R16B02.tar.gzcpotp_src_R16B02.tar.gz/usr/src/otp_src_R16B02.tar.gzcd/usr/srctar-x
- 后端开发 . rabbitmq 1366 2024-01-02 15:57:51
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- 深入探索监控领域的知识体系
- 导读监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题。目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统,是一个省时省力,效率最高的方案。当然对监控不是很明白的朋友们,看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。1、监控目标我们先来了解什么是监控、监控的重要性以及监控的目标,当然每个人所在的行业不同、公司不同、业务不同、岗位不同,对监控的理解也不同,但是我们需要注意,监控是需要站在公司的业务角度去考虑,而不是针对某个监控技
- 后端开发 . rabbitmq 675 2024-01-01 19:17:33

PHP讨论组
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PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是