以mysql为例，一般数据量比较大的时候，分页的话，偏移量约大，查询效率越低，
比如有某个帖子有200万评论，每页显示10条，就有20万页， 当取20万页，数据该怎么处理呢，有什么好的方法可以解决这种 需求呢，
实例： 网易音乐，单个歌曲最大评论数有140多万，分页速度处理的很好的，
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第一我相信網易音樂讀取數據的方式絕對是使用nosql,去讀取數據。
當然假如你的數據表訪問頻率不高的話，還是可以直接讀取數據庫，當然mysql innodb庫有個坑爹的弱點，就是你查詢頁數越大，所以的效果就越小。所以一般我們是通過id去提高查詢的效果
舊的查詢用法 limit 100000,10 建議查詢用法 where id > 100000 limit 10。這樣可以保證到索引的使用。
當然你可以使用分錶的形式，降低單表數據，從而提高查詢效率
如果用redis的化应该是将id都存在list中，然后利用redis获得list的某个片段，然后拿片段里的ID到mysql去查询结果。
当然如果你要加上排序的话就没辙了。