现在我是按标题分词，每个标题3个词
单独建了个tags表，用来存放分的词，每个词一条记录，读取相关文章是随机读一条tag，之后查找tags表相同tag,以前数据少的时候还可以，现在tags表里1亿多条数据了，读起来超级慢
tags表只有2个字段，一个文章id,分词，都做了索引，之后分区。
请问还有其他方法做相关文章的么?
现在每天新增数据5W+++
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相关性的衡量，应该有好几个维度：
1，文章所属板块，比如娱乐
2，文章中心思想或者主题是啥，要提取出来
3，时间和主要对象（人物、事件）相关
一篇文章可能有多个主体对象，可能跨板块进行关联