对于缺失值基本有删除、填充和重构变量等做法，但是具体的操作是怎么进行的呢？比方说你当你并不清楚各个字段的含义时：
1.如何认定该字段与模型无关、缺失值的比例达到多少就可以删除？
2.什么时候会认为缺失值也是一种有用的状态？
3.什么时候需要进行数据填充？
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方法还是挺多的。
我找到几个链接，附在下面，应该对你有帮助。
训练集中有的特征含有缺失值，一般怎么处理
如何判断缺失值是否是随机的缺失？
請問怎麼用。