我的 VISITS 表中有 29,938,766 行,该表如下所示
| USER_ID (INT) | VISITED_IN(DATETIME) |
|---|---|
| 65 | 2020-08-26 07:57:43 |
| 1182 | 2019-03-15 02:46:48 |
| 1564 | 2015-07-04 10:59:44 |
| 73 | 2021-03-18 00:25:08 |
| 3791 | 2017-10-17 12:22:45 |
| 51 | 2022-05-02 19:11:09 |
| 917 | 2017-11-20 15:32:06 |
| 3 | 2019-12-29 15:15:51 |
| 51 | 2015-02-08 17:48:30 |
| 1531 | 2020-08-05 08:44:55 |
| 等等... | 等等... |
运行此查询时,需要 17-20 秒并返回 63,514(用户有 63,514 次访问)
SELECT COUNT(*) FROM VISITS WHERE USER_ID = 917
运行此查询时,需要 17-20 秒并返回 193(用户有 193 次访问)
SELECT COUNT(*) FROM VISITS WHERE USER_ID = 716
问题是,即使用户只有 3、50、70 或 1,000,000 次访问,查询 29,938,766 行始终需要 17-20 秒。
我认为问题是因为它正在循环所有行?
第二个查询必须比第一个查询更快。这取决于行数。但两个查询花费相同的时间!
您对我有何建议以避免此问题?
表结构
更新:这是一个新的建议场景:
当用户进入他或其他人的个人资料时,他可以看到个人资料访问次数,并且可以使用这种方式过滤访问
Last 24 hours | ---> SELECT COUNT(*) FROM VISITS WHERE USER_ID = 5 AND VISITED_IN >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY); Last 7 days | ---> SELECT COUNT(*) FROM VISITS WHERE USER_ID = 5 AND VISITED_IN >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY); Last 30 days | ---> SELECT COUNT(*) FROM VISITS WHERE USER_ID = 5 AND VISITED_IN >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY); All time | ---> SELECT VISITS FROM USERS WHERE USER_ID = 5;
此外,我将创建一个每天执行此命令的重复事件。
DELETE FROM VISITS WHERE VISITED_IN <= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY);
此外,在 VISITS 表中添加新行时,我将确保增加 VISITS 列。
UPDATE USERS SET VISITS = VISITS + 1 WHERE ID = 5
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