我有三个表是这样的，： 文章表 article：
关键字表 tag：
关键字与文章的关联表 article_tag：
要求： 给定一个文章的id（article_id） 通过关键字获取其他的文章并根据关联度排序！ 我些的sql是这样的：
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select article_id,count(*) as count from article_tag where tag_id in(select tag_id from article_tag where article_id=1) group by article_id order by count desc
但是对于article_tag 表在将近20w 的记录时 查询速度在3s多！ 大家有没有什么还的优化建议(sql语句优化，表结构的优化，索引添加.....)
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tag_ids做冗余，这样就省略了一个in的子查询。这个子查询如果在表article_tag的article_id列上没有索引的情况，效率很低。 >select tag_id from article_tag where article_id=1article_tag的tag_id列索引，提高根据tag_id查询的效率。针对你的需求，仅仅就sql查询的优化，差不多能想到的就这么多！在数据量不大的情况下(你列举的20w的级别)，应该能够解决。下面说一些数据库之外的优化：
article增加一列most_related_article_ids，然后定时执行SQL去更新表article的这个字段；