你这个文件写法效率实在太低了，而且场合也不使用。超大文本文件单词频率排序是Hadoop解决的最典型问题。

这里是类似功能的源程序写法：
用C语言写Hadoop单词统计的程序

如果实在不愿意学习Hadoop，那么针对你这种情况即使不用Hadoop，直接用管道命令一样可以运行：
cat numbers.txt | ./mapper | sort | ./reducer
其中的mapper和reducer分别是原文的那两个映射器和总结器。

你如果坚持想知道怎么用文件读取这种数据，还有两种选择，其一是使用64位整数：

while(!feof(fp)) {
   long long x = 0; // 定义一个64位整型变量
   fscanf(fp, "%lld", &x);
   // .... 可以处理数据了
}

另外一种方式是用字符串：

while(!feof(fp)) {
   char mid[256]; 
   memset(mid, 0, 256);
   fscanf(fp, "%s", mid);
}

总之不要用行读取。我很好奇读完了之后你是怎么处理的？我感觉是在内存分配时崩的，难道是你打算把所有内容读到内存来处理吗？

按撸主的题目要求Linux+C，提供一种思路，如下：
可以考虑使用共享内存（mmap），每次映射文件的一部分，依次处理即可

可以考虑用split分割文件,然后sort排序:

#large.txt文件每100行进行分割,分割后文件前缀为prefix_
split -l 100 large.txt prefix_
#对文件里的行按数字逆序排序
sort -rn prefix_ab