业务系统采用了Mongodb,现在想针对部分数据用redis进行缓存优化。
原来看到过一个mongoose-redis-cache:https://github.com/conancat/mongoose-red...,我理解它相当于建立一个查询语句和查询结果的键值对,但这种情况下,如果数据库业务改变后是无法同步到缓存的。想请教下各位有没有其他方案?
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用 spring-data 很好。有 mongodb 的也有 redis 的,直接使用spring-data-jpa 操作mongodb 方便快捷。而且spring有缓存的注解cacheable,可以实现自动存入缓存。
spring-data 地址
建议redis与mongo处理数据时分开。先从mongo中获取数据,在set到redis。你用的mongoose-redis-cache这个,感觉在以后的扩展性上会很差,bug定位也不易
不太懂js,简单看了下你给的连接的代码:
1.mongoose-redis-cache:相当于在mongo前面包了一层redis,就像你说的那样,会对查询语句进行cache,
key = [prefix, collectionName, hash].join ':'
使用prefix,collName和查询语句生成redis中的key,先是返回redis的查询结果;如果没有,去查mongo;mongo的查询结果返回首先set redis,并设置超时时间,然后调用callback;
2.题主所说“mongoose-redis-cache 对语句进行cache,如果数据库业务改变后是无法同步到缓存的”,这种是不需要担心的;一个可用的cache 肯定会考虑到数据的有效性,一般是通过设置超时时间来设置的;在代码中也可以看到,回填redis的时候会设置超时时间。