1.并行
2.异步
3.选择写入性能更好的中间件（ redis,mongo）

中间缓存更新策略：write through , write back 具体看业务场景，对于数据实时性，数据完整性的要求

使用Redis的自增计数，设定一个阈值，每当计数整数倍于阈值时，写入数据库

long views = incr article:#articleId:views
long limit = 10
if views > 0 && views % limit == 0 then
    // 入库
end

redis即可， 定期同步数据库（如果需要的话） 按时间比较方便。
可以考虑 Jedis 的方法：

public Set<String> keys(final String pattern) {

checkIsInMultiOrPipeline();
client.keys(pattern);
return BuilderFactory.STRING_SET.build(client.getBinaryMultiBulkReply());

}

使用redis的hash结构，存储帖子的浏览量，回复量等信息，定期做数据库的备份