我有一个mongodb的数据库.
而有一只爬虫,每天往这个数据库里面抓内容加进去....
而另外一只爬虫,是负责给这些数据打标签,就是抓进去的数据,判断是垃圾数据,就打上垃圾,判断是好的数据,就打上优质 ,类似这种思路
而我现在有另外3-4个网站,网站的文章数据都是来自这个数据库,目的就是发现这个数据库只要有新的并且标签带有优质的数据,就马上发布到网站上...
那么我在设计爬虫的时候,如何做到最高效?
就是边采集的时候,边打标签,边发布数据??
我现在基本就是这样的流程:
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for 采集数据 in 采集数据集合:
给采集数据打上标签
if 优质数据
发布到网站上不知道这样的伪代码大家看得懂吗?
但是用python 是线性执行的.可能效率比较差( 因为打标签 和发布的网站时间比较慢 )
要怎么设计呢?
有点乱,能看得懂的应该都是比较懂我的人
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高估了自己的数据量，低估了python性能。
不用设计，花半天看scrapy文档，官方例子流程就符合你了。
发布订阅模式，有优质内容就发布一个
"good_content"事件，然后其他的网站订阅这个事件，这样不管你有多少网站，整个系统都是松耦合的。首先，不用两只爬虫，一只爬虫爬去内容的时候，就可以分辨出是优质还是劣质内容，是的话，就直接发布
"good_content"事件，你的爬虫系统就这么简单。订阅了
"good_content"的系统收到该事件，就会自动更新内容。具体是用什么来实现发布订阅模式，方法有很多。如果是在一个项目中，自己写代码实现一个就行了；如果不是一个项目，就用消息队列，或者Redis也有提供发布订阅的功能（据说不太好用，哈哈～）。有问题可以继续讨论。
采集和发布分开来设计会比较好。
你负责采集，我负责发布。条理清晰。互不干涉。
你采集慢不关我的事，我发布慢也不关你的事。你把两个捆在一起，我觉得复杂化了。
没什么效率不效率。从你的描述上看，我没看出到底出了什么问题。
生产者消费者模式，采集完数据扔到队列里去，打标的作为消费者读取队列，如果优秀就发布。