如果docker跑的是python进程，单进程可以跑满单核（受限于GIL），其实看进程列表就知道不同于vagrant，docker的进程本身是融汇在系统进程里面的。

看你的进程

docker-proxy -proto tcp 

能占多少CPU

哦你用了share，那这个进程就被绑死在这个核上了。
又及，你用top看能看到这个进程是100%，不过这个100%是这个核上的100%
如果跑满3核就是300%

启动时即使你给每个容器分配了相同的cpu share。在其他两个容器空闲的情况下，剩下的容器依然可以把整个核跑满。

cpu share给我的感觉是限制了该容器cpu使用率的下限。如果你想限制cpu使用率的上限，就需要自己通过cgroup去修改该容器的设置。

是个有意思的问题，应该做个实验试试。

谁来做实验嘛，写个循环把处理器占满？