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  • 基于跨模态元迁移,美图&大连理工的参考视频目标分割方法只需单阶段
    基于跨模态元迁移,美图&大连理工的参考视频目标分割方法只需单阶段
    引言参考视频目标分割(Referring VOS, RVOS)是一个新兴起的任务,它旨在根据参考文本,从一段视频序列中分割出文本所指述的对象。与半监督视频目标分割相比,RVOS 只依赖抽象的语言描述而不是像素级的参考掩膜,为人机交互提供了一种更方便的选择,因此受到了广泛关注。论文链接:https://www.aaai.org/AAAI22Papers/AAAI-1100.LiD.pdf该研究的主要目的是为解决现有 RVOS 任务中所面临的两大挑战:如何将文本信息、图片信息进行跨模态融合,从而既保
    人工智能 . 科技周边 1138 2023-04-08 21:21:07
  • 为什么TensorFlow可以做机器学习开发?
    为什么TensorFlow可以做机器学习开发?
    机器学习是一门复杂的学科,但由于机器学习框架(例如Google 的 TensorFlow)简化了获取数据、训练模型、提供预测和改进未来结果的过程,实现机器学习远没有以前那么令人生畏。TensorFlow 由 Google Brain 团队创建,最初于 2015 年向公众发布,是一个用于数值计算和大规模机器学习的开源库。TensorFlow 将大量机器学习和深度学习模型和算法(也称为神经网络)捆绑在一起,并通过常见的编程隐喻使它们变得有用。它使用 Python 或 JavaScript 为构建应用
    人工智能 . 科技周边 1765 2023-04-08 21:21:04
  • 人工智能、5G 和边缘技术引领制作业发展潮流
    人工智能、5G 和边缘技术引领制作业发展潮流
    从办公室到车间,再到产品,制造业充满了各种技术,在拥抱互联经济方面,制造业似乎比其他行业领先了好几步。沃达丰(vodafone)和伦敦政治经济学院(London School of Economics)今年早些时候发布了一项研究 ,调查了全球2526家企业的技术发展情况,特别强调了过去几年的变化和未来的发展方向。该研究的作者报告说,在使用特定技术方面,制造业领先于大多数其他接受调查的行业。制造商采用的技术包括部署物联网 (59%)、人工智能 (47%)、机器人 (53%)、移动专用网络 (28%
    人工智能 . 科技周边 1484 2023-04-08 21:21:01
  • 聊天机器人结构的指南
    聊天机器人结构的指南
    前几天写了一篇《​​如何更优雅地设计聊天机器人​​》,有一些小伙伴留言问我:stone,有没有一些关于聊天机器人架构说明的文章吗?有需求就有动力,今天我们就来聊聊聊天机器人的架构。在现今越来越多企业客服系统(当然还有其他业务系统)从传统的语音通话转向文字、图形与智能语音。通过聊天机器人进行交流越来越受欢迎,主要有两个原因:简单和实时。在下面,我们一起聊聊聊天机器人的工作原理,如何定制机器人以及了解聊天机器人架构结构所需的一切。但在开始之前,我们先了解一下基础知识。什么是聊天机器人?聊天机器人是一
    人工智能 . 科技周边 1878 2023-04-08 21:11:07
  • PyTorch 转入 Linux 基金会,对 AI 研究将产生重大影响
    PyTorch 转入 Linux 基金会,对 AI 研究将产生重大影响
    ​近日,PyTorch 创始人 Soumith Chintala 在PyTorch官网宣布称,PyTorch 作为一个顶级项目,将正式转移到 Linux 基金会(LF),名称为 PyTorch 基金会。PyTorch 诞生于 2017 年 1 月,由 Facebook 人工智能研究院(FAIR)推出,是一个基于 Torch 的 Python 开源机器学习库,可用于自然语言处理等应用程序。作为最受欢迎的机器学习框架之一,PyTorch 目前已拥有超过 2400 名贡献者,以 PyTorch 为基础
    人工智能 . 科技周边 1418 2023-04-08 21:11:05
  • 是成就还是削弱?AI代码生成工具与程序员的纠葛
    是成就还是削弱?AI代码生成工具与程序员的纠葛
    程序员注定要被取代吗?自从 OpenAI 的大规模语言模型 GPT-3 展示其基于简单的书面指令创建 HTML 网站这一惊艳的能力以来,计算机编程社区便一直被该问题笼罩着。自那之后的几个月里,更是出现了可以根据自然语言描述(口头或书面人类语言)编写简单但完整的计算机程序以及加快程序员工作进程的自动编程助手。AI 会在多大程度上取代或增强程序员的工作呢?IEEE Spectrum 就此咨询了一些专家,得到的坏消息是编程或许注定要被取代。但也有好消息,即在可预见的未来,计算机编程和软件开发似乎仍将是
    人工智能 . 科技周边 1105 2023-04-08 21:11:01
  • Nature刊登量子计算重大进展:有史以来第一个量子集成电路实现
    Nature刊登量子计算重大进展:有史以来第一个量子集成电路实现
    6 月 23 日,澳大利亚量子计算公司 SQC(Silicon Quantum Computing)宣布推出世界上第一个量子集成电路。这是一个包含经典计算机芯片上所有基本组件的电路,但体量是在量子尺度上。SQC 团队使用这种量子处理器准确地模拟了一个有机聚乙炔分子的量子态——最终证明了新量子系统建模技术的有效性。「这是一个重大突破,」SQC 创始人 Michelle Simmons 说道。由于原子之间可能存在大量相互作用,如今的经典计算机甚至难以模拟相对较小的分子。SQC 原子级电路技术的开发将
    人工智能 . 科技周边 1472 2023-04-08 21:01:07
  • 一行代码加速sklearn运算上千倍
    一行代码加速sklearn运算上千倍
    1 简介大家好我是费老师,scikit-learn作为经典的机器学习框架,从诞生至今已发展了十余年,但其运算速度一直广受用户的诟病。熟悉scikit-learn的朋友应该清楚,scikit-learn中自带的一些基于joblib等库的运算加速功能效果有限,并不能很充分地利用算力。而今天我要给大家介绍的知识,可以帮助我们在不改变原有代码的基础上,获得数十倍甚至上千倍的scikit-learn运算效率提升,let's go!2 利用sklearnex加速scikit-learn为了达到加速运算的效果
    人工智能 . 科技周边 1206 2023-04-08 21:01:04
  • 机器人的主要传感器有哪些 机器人的主要传感器介绍
    机器人的主要传感器有哪些 机器人的主要传感器介绍
    机器人是由计算机控制的复杂机器,它具有类似人的肢体及感官功能;动作程序灵活;有一定程度的智能;在工作时可以不依赖人的操纵。机器人传感器在机器人的控制中起了非常重要的作用,正因为有了传感器,机器人才具备了类似人类的知觉功能和反应能力。那么,机器人的主要传感器有哪些呢?1、机器人视觉传感器20世纪50年代后期出现,发展十分迅速,是机器人中最重要的传感器之一。机器视觉从20世纪60年代开始首先处理积木世界,后来发展到处理室外的现实世界。20世纪70年代以后,实用性的视觉系统出现了。视觉一般包括三个过程
    人工智能 . 科技周边 4555 2023-04-08 21:01:01
  • ViP3D: 通过3D智体query实现端到端视觉轨迹预测
    ViP3D: 通过3D智体query实现端到端视觉轨迹预测
    arXiv论文“ViP3D: End-to-end Visual Trajectory Prediction via 3D Agent Queries“,22年8月2日上传,清华、上海(姚)期智研究院、CMU、复旦、理想汽车和MIT等的联合工作。现有的自主驾驶流水线将感知模块与预测模块分开。这两个模块通过人工选择的特征进行通信,如智体框和轨迹作为接口。由于这种分离,预测模块仅从感知模块接收部分信息。更糟糕的是,来自感知模块的错误可能会传播和累积,从而对预测结果产生不利影响。这项工作提出ViP3D
    人工智能 . 科技周边 1503 2023-04-08 20:51:08
  • 微软将停售情绪分析技术并限制人脸识别工具的使用
    微软将停售情绪分析技术并限制人脸识别工具的使用
    ​为了构建更负责任的人工智能系统框架,微软已确认将撤回通过图像分析来判断个人情绪状态的软件。与此同时,该公司还将对泛滥的面部识别技术加以限制。作为一组试图推断情绪、性别、年龄、微笑、毛发、以及是否化了妆的 AI 工具,现有客户将只有一年的时间来使用 Azure Face 。微软 Azure AI 首席产品经理 Sarah Bird 表示:“这些努力引发了与隐私和情绪缺乏共识的争议,以及无法概括相关用例、地区和人口统计数据中的面部表情与情绪状态之间的联系等重要问题”。报道称,微软一直在审查情绪识别
    人工智能 . 科技周边 820 2023-04-08 20:51:05
  • LeCun预言AGI:大模型和强化学习都是斜道!我的「世界模型」才是新路
    LeCun预言AGI:大模型和强化学习都是斜道!我的「世界模型」才是新路
    AI界当代最著名巨擘之一、Meta的AI实验室灵魂人物Yann LeCun,长期致力于让机器对世界的运转理念有基础了解,也就是让AI获得常识。LeCun过去的做法,是用视频选段训练神经网络,让AI逐个像素地预测日常活动视频下一帧将会出现啥。不出人意料地,他自己承认这途径撞上了铁板。在数月到一年半之间的思考后,LeCun对下一代AI有了新的想法。AI新路径在《MIT科技评论》的采访中,LeCun勾勒出他的新研究路径,称如此会给机器赋予探索世界的常识基础。对LeCun而言,这就是打造AGI(通用人工
    人工智能 . 科技周边 2016 2023-04-08 20:51:01
  • 从VAE到扩散模型:一文解读以文生图新范式
    从VAE到扩散模型:一文解读以文生图新范式
    1 前言在发布DALL·E的15个月后,OpenAI在今年春天带了续作DALL·E 2,以其更加惊艳的效果和丰富的可玩性迅速占领了各大AI社区的头条。近年来,随着生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、扩散模型(Diffusion models)的出现,深度学习已向世人展现其强大的图像生成能力;加上GPT-3、BERT等NLP模型的成功,人类正逐步打破文本和图像的信息界限。在DALL·E 2中,只需输入简单的文本(prompt),它就可以生成多张1024*1024的高清图像。这些图像甚至
    人工智能 . 科技周边 1491 2023-04-08 20:41:07
  • 人工智能如何在2022年增强企业的勒索软件防御能力?
    人工智能如何在2022年增强企业的勒索软件防御能力?
    勒索软件正在成为对个人和企业的严重威胁,但人工智能可以帮助减轻它。人为操作的勒索软件攻击使威胁参与者使用某些方法进入您的设备。他们依靠动手键盘活动来进入您的网络。AI可以在发生这些和其他攻击时保护您。由于决策是数据驱动的,因此您成为攻击受害者的可能性较低。这些决定基于广泛的实验和研究,以在不改变客户体验的情况下提高效率。借助AI,设备的风险评分不依赖于单个指标。相反,它受到各种特征和模式的影响。当即将发生攻击时,它们会提醒您。即使攻击者使用未知或良性文件,人工智能系统也会确保进程或文件不会启动。
    人工智能 . 科技周边 1802 2023-04-08 20:41:04
  • 合成数据:机器学习的未来
    合成数据:机器学习的未来
    ​译者 | 布加迪审校 | 孙淑娟数据可谓是机器学习模型的命脉。但是当这种宝贵资源的访问受到限制时会发生什么?正如许多项目和公司开始展现的那样,这时候合成数据就算不是一种出色的选择,也是一种可行的选择。什么是合成数据?合成数据是人工生成的信息,不是通过直接测量获得。“假”数据本质上不是新的概念或革命性的概念。它实际上是为缺少正常运行所需的可用或必要信息的模型生成测试或训练数据的一种方法。过去,缺少数据导致了使用随机生成的一组数据点的便捷方法。尽管这对于教学和测试用途可能已经足够了,但随机数据不是
    人工智能 . 科技周边 1837 2023-04-08 20:41:01

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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