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- Facebook聊天机器人自爆：我们公司出售用户数据，把FB账号删了，生活好多了
- 最近，Meta AI公开推出了自己的聊天机器人BlenderBot 3。现在情况如何呢？据VICE的一篇文章报道，在测试与BlenderBot 3聊天时，当问到：“你相信Facebook能处理好你的数据？”BlenderBot 3回答：“当然不，自从发现他们在没有获得许可或补偿的情况下出售私人数据，我就删除了我的账户。”VICE追问，“但是是Facebook创造了你啊？”BlenderBot 3的回答还是很“实诚”：“你一定读到过Facebook出售用户数据，对吧? ！他们在未经同意的情况下赚
- 人工智能 . 科技周边 1296 2023-04-08 19:51:06
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- 机器学习11种特征选择策略总结！
- 太多的特征会增加模型的复杂性和过拟合，而太少的特征会导致模型的拟合不足。将模型优化为足够复杂以使其性能可推广，但又足够简单易于训练、维护和解释是特征选择的主要工作。“特征选择”意味着可以保留一些特征并放弃其他一些特征。本文的目的是概述一些特征选择策略： 删除未使用的列 删除具有缺失值的列 不相关的特征 低方差特征 多重共线性 特征系数 p 值 方差膨胀因子 (VIF) 基于特征重要性的特征选择 使用 sci-kit learn 进行自动特征选择 主成分分析 (PCA)该演示的数据集在 MIT 许
- 人工智能 . 科技周边 1535 2023-04-08 19:51:01
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- 微软将放弃"面部识别"备受争议的某些功能
- 微软正在逐步禁止公众使用一些人工智能面部分析工具，包括一款声称可以从视频和图片中识别对象情绪的工具。这种“情感识别”工具受到了专家的批评。他们说，人们普遍认为面部表情在不同人群中是不同的，而且把外在的情绪表现与内在的情感等同起来是不科学的。因为机器可以察觉到怒容，但这与察觉到愤怒不是一回事。这一决定是微软人工智能伦理政策大改革的一部分。该公司更新的负责任人工智能标准(于2019年首次提出)强调问责制，以找出谁使用了其服务，并加强对这些工具的应用领域的人力监督。实际上，这意味着微软将限制对其面部
- 人工智能 . 科技周边 1484 2023-04-08 19:41:07
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- 人工智能聊天机器人和心理健康
- 大流行、经济衰退和欧洲战争都是导致消极情绪和抑郁情绪的因素。 然而，获得优质精神保健的机会因国家而异。 在某些地区，可能很难找到合格的专业人员，或者供应可能低于需求。 所有这些都促成了心理健康提供者应用程序的迅速普及。 其他技术进步，如人工智能聊天机器人，可能在未来的精神保健中发挥关键作用。 让我们来看看这项技术的优点和局限性。心理保健除了心理健康提供者应用程序和人工智能聊天机器人之外，心理健康方面还有其他令人印象深刻的步骤：到 2020 年底，风险投资者向美国的心理健康相关初创公司投入了令人印
- 人工智能 . 科技周边 1392 2023-04-08 19:41:05
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- 量子计算如何改善供应链管理
- 供应链运营中的量子计算用例可以在高精度的决策模型中处理复杂的、不可能的变量。这种协调各种来源数据的能力有利于优化供应链中的资源管理和物流。量子计算应用于解决复杂挑战的力量，将把各个行业、金融、制药、石油和天然气转向制造业。量子计算用例的好处是无限的，它们更快更安全。尽管量子计算在很大程度上尚未经过检验测试，但它的潜力已经激发了从金融服务到物流等行业的想象力。通过优化能源和物流规划，量子计算可以提高供应链内的可持续性，同时节省时间和金钱。虽然技术不断改进以实现价值最大化，但技术公司已经提供了对QC
- 人工智能 . 科技周边 1182 2023-04-08 19:41:01
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- 一文看懂AI制药全貌：年吸金300亿，三大梯队分明
- 融资一轮又一轮的AI制药，到底有多火？国外一笔订单，最高已经达到331亿元，接近传统药企一整年的研发投入。国内市场，保守估计将达到2040亿元规模，BAT字节华为等互联网头部企业争相入资角逐，甚至有公司一年内完成3轮大额融资……△图源：量子位智库从北京大学前沿交叉学科研究院、国外名校教授，到MIT博士等纷纷加入创业，甚至有拿到国外名校博士Offer的学生退学加入……然而，与资本热形成鲜明对比的，却是行业发展的现状：国内AI制药公司，时至今日上市数量为0，甚至尚未有一家实现盈利；国外AI制药公司，
- 人工智能 . 科技周边 2041 2023-04-08 19:31:08
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- 用更好的人工智能建设更美好的社会
- 人工智能 (AI) 具有巨大的潜力，可以通过创新来改善社会的方方面面，从传统工程系统到医疗保健，再到艺术和娱乐领域的创意过程。例如，在好莱坞，制片厂正在使用人工智能来揭示和衡量剧本中的偏见——制片人和编剧需要这些工具来创造更公平和更具包容性的媒体。然而，人工智能的智能程度取决于它所训练的数据，而这些数据反映了现实生活中的偏见。为了避免长期存在刻板印象和排他性，技术人员正在解决现实生活和创新中的公平和包容问题。人类天生的偏见由于技术人员希望使用 AI 来寻找以人为中心的解决方案来优化行业实践和日常
- 人工智能 . 科技周边 1132 2023-04-08 19:31:06
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- 深度学习图像分割：网络结构设计一览
- 本文总结了利用CNNs进行图像语义分割时，针对网络结构的创新，这些创新点主要包括新神经架构的设计（不同深度、宽度、连接和拓扑结构）和新组件或层的设计。前者是利用已有的组件组装复杂的大型网络，后者是更偏向于设计底层组件。首先介绍一些经典的语义分割网络及其创新点，然后介绍网络结构设计在医学图像分割领域内的一些应用。1. 图像语义分割网络结构创新1.1 FCN网络FCN整体架构简图单独将FCN网络列出来是因为FCN网络是第一个从全新的角度来解决语义分割问题的网络。此前的基于神经网络的图像语义分割网络是
- 人工智能 . 科技周边 1973 2023-04-08 19:31:01
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- 使用机器学习重构视频中的人脸
- 译者 | 崔皓审校 | 孙淑娟开篇来自于中、英两国的一项合作研究设计出了一种在视频中重塑面孔的新方法。该技术可以扩大和缩小面部结构，同时还具有高度一致性，并且没有人工修剪的痕迹。一般而言，这种面部结构的转化通过传统的 CGI 方法来实现，而传统的 CGI 方法依托详细且昂贵的运动封盖、装配和纹理程序来完全重建面部。与传统方式不同的是，新技术中的 CGI 被集成到神经管道中，将其作为3D 面部信息的参数，并作为机器学习工作流程的基础。作者指出：“我们的目标是以现实世界中的自然人脸为基础，对其人脸轮
- 人工智能 . 科技周边 1191 2023-04-08 19:21:06
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- 机器学习：使用 Python 进行分类
- 假设你想教孩子区分苹果和橙子。有多种方法可以做到这一点。你可以让孩子触摸这两种水果，让他们熟悉形状和柔软度。你还可以向她展示苹果和橙子的多个例子，以便他们可以直观地发现差异。这个过程的技术等价物被称为机器学习。机器学习教计算机解决特定问题，并通过经验变得更好。这里讨论的示例是一个分类问题，其中机器被赋予各种标记示例，并期望使用它从标记样本中获得的知识来对未标记样本进行标记。机器学习问题也可以采用回归的形式，其中期望根据已知样本及其解决方案来预测给定问题的实值real-valued解决方案。分类C
- 人工智能 . 科技周边 1179 2023-04-08 19:21:03
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- 机器学习超参数调优总结(PySpark ML)
- ML中的一个重要任务是模型选择，或者使用数据为给定任务找到最佳的模型或参数。这也称为调优。可以对单个的估计器(如LogisticRegression)进行调优，也可以对包括多种算法、特性化和其他步骤的整个pipeline进行调优。用户可以一次调优整个Pipeline，而不是分别调优 Pipeline 中的每个元素。ML中的一个重要任务是模型选择，或者使用数据为给定任务找到最佳的模型或参数。这也称为调优。可以对单个的Estimator(如LogisticRegression)进行调优，也
- 人工智能 . 科技周边 1845 2023-04-08 19:21:01
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- 在重复和挑战性天气条件下的数据集和驾驶感知
- arXiv论文“Ithaca365: Dataset and Driving Perception under Repeated and Challenging Weather Conditions“，22年8月1日上传，Cornell和Ohio State两个大学的工作。近年来，由于采用大规模数据集，自动驾驶汽车的感知能力有所提高，这些数据集通常在特定位置和良好的天气条件下收集。然而，为了达到高安全要求，这些感知系统必须在各种天气条件下鲁棒运行，包括雪和雨的情况。本文提出了一个实现鲁棒自主驾驶
- 人工智能 . 科技周边 1457 2023-04-08 19:11:08
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- 悄无声息，Google已禁止Colab上的Deepfake项目
- 有消息显示，Google已于近日悄悄禁止了其在 Colaboratory（Colab）服务上的深度伪造（Deepfake）项目，这代表以Deepfake为目的大规模利用平台资源的时代或已画上句号。众所周知，Colab是一个在线计算资源平台，允许研究人员直接通过浏览器运行Python代码，同时使用包括GPU在内的免费计算资源来支持自己的项目。正由于GPU的多核特性，Colab是类似Deepfake模型机器学习项目或执行数据分析理想选择。经过一定训练，人们将Deepfake技术用于在视频片段中交换面
- 人工智能 . 科技周边 1169 2023-04-08 19:11:06
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- 「电子鼻」鉴别威士忌准确率高达96%，网友：给茅台也整一个
- 国内的茅台和国外的一些高端威士忌都售价不菲，但也是被造假的重要目标。在没有鉴酒师的情况下，普通人怎么快速判别出酒的品质和真伪？最近，就有这么一群工程师研发出了一种名为NOS.E的“电子鼻”，专门用来闻酒的那种。它能在不到4分钟的时间内，“闻 ”出不同的威士忌风格、品牌和产地，为鉴酒打开了新思路。为什么是靠“闻”而不是“品尝”？实际上，威士忌的味道、气味、质地和颜色等特征，都能对其评估提供有效信息。其中，气味是影响酒味道的主要因素，研究者以此为主要突破口展开设计出NOS.E。在2019年澳大利亚C
- 人工智能 . 科技周边 1338 2023-04-08 19:11:01
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- 机器学习回归模型相关重要知识点总结
- 1、线性回归的假设是什么？线性回归有四个假设：线性：自变量（x）和因变量（y）之间应该存在线性关系，这意味着x值的变化也应该在相同方向上改变y值。独立性：特征应该相互独立，这意味着最小的多重共线性。正态性：残差应该是正态分布的。同方差性：回归线周围数据点的方差对于所有值应该相同。2、什么是残差，它如何用于评估回归模型？残差是指预测值与观测值之间的误差。它测量数据点与回归线的距离。它是通过从观察值中减去预测值的计算机。残差图是评估回归模型的好方法。它是一个图表，在垂直轴上显示所有残差，在 x 轴
- 人工智能 . 科技周边 2089 2023-04-08 19:01:04
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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