产品介绍
Ollama 是一个强大的开源框架,是一个为本地运行大型语言模型而设计的工具,它帮助用户快速在本地运行大模型,通过简单的安装指令,可以让用户执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型,例如 Llama 2。
Ollama集成了常用的深度学习库,使得开发者可以轻松地加载和使用预训练的模型。与传统的深度学习框架相比,Ollama更加关注易用性和效率,使得非专业人士也能快速上手。
Ollama支持的平台包括:Mac和Linux,并提供了docker 镜像,未来有针对 Windows 支持的计划。
相关AI
24小时阅读榜
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
相关专题
本专题系统讲解 Java Spring Security 框架在认证与授权中的应用,涵盖用户身份验证、权限控制、JWT与OAuth2实现、跨站请求伪造(CSRF)防护、会话管理与安全漏洞防范。通过实际项目案例,帮助学习者掌握如何 使用 Spring Security 实现高安全性认证与授权机制,提升 Web 应用的安全性与用户数据保护。
26
2026.01.26
本专题系统讲解 Python 在 GraphQL API 开发中的实际应用,涵盖 GraphQL 基础概念、Schema 设计、Query 与 Mutation 实现、权限控制、分页与性能优化,以及与现有 REST 服务和数据库的整合方式。通过完整示例,帮助学习者掌握 使用 Python 构建高扩展性、前后端协作友好的 GraphQL 接口服务,适用于中大型应用与复杂数据查询场景。
8
2026.01.21
本专题系统讲解 Java 虚拟机(JVM)的核心工作原理与性能调优方法,包括 JVM 内存结构、对象创建与回收流程、垃圾回收器(Serial、CMS、G1、ZGC)对比分析、常见内存泄漏与性能瓶颈排查,以及 JVM 参数调优与监控工具(jstat、jmap、jvisualvm)的实战使用。通过真实案例,帮助学习者掌握 Java 应用在生产环境中的性能分析与优化能力。
36
2026.01.20
热门下载