如何爬取高校网站？Python 爬取高校网站的步骤：确定目标 URL安装 requests 和 BeautifulSoup 库发送 HTTP 请求获取响应解析响应中的 HTML 内容提取所需数据，如课程名称、教师信息存储提取的数据处理网站分页
Python 高校网站爬虫指南
如何爬取高校网站？
使用 Python 爬取高校网站的主要步骤包括：
1. 确定目标 URL
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确定要爬取的特定高校网站的 URL。
2. 安装必要的库
3. 发送 HTTP 请求
使用 requests 库发送 GET 请求以获取目标 URL 的响应。
import requests
response = requests.get("https://www.example-university.edu/")4. 解析 HTML 内容
使用 BeautifulSoup 库解析响应内容中的 HTML。
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
5. 提取数据
使用 find_all() 和 get() 方法提取所需的数据，例如课程名称、教师信息或联系方式。
course_names = soup.find_all("h3", class_="course-name")
for course_name in course_names:
print(course_name.get_text())6. 存储数据
将提取的数据存储在数据库、CSV 文件或任何其他方便的格式中。
7. 处理分页
如果目标网站包含多个页面，请使用 next() 方法获取并解析后续页面。
next_page = soup.find("a", class_="next-page")
if next_page is not None:
# 访问下一页示例代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_university_website(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
course_names = soup.find_all("h3", class_="course-name")
for course_name in course_names:
print(course_name.get_text())
if __name__ == "__main__":
scrape_university_website("https://www.example-university.edu/")以上就是python高校网站爬虫怎么爬的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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