避免捕获所有异常，应只处理特定异常如ZeroDivisionError；2. 禁止空except块，需记录日志或提示；3. 应打印具体异常信息而非固定消息；4. finally块内不应抛出新异常以防掩盖原始错误；5. try范围不宜过大，应精准定位可能出错的代码。
Python 异常处理是编写健壮程序的重要部分，但很多开发者在使用时容易陷入一些常见误区。这些错误不仅影响代码的可读性，还可能掩盖真正的程序问题。
最常见的误区是使用 except: 或 except Exception: 捕获所有异常。
这样做会无意中捕获本应暴露的严重错误，比如内存不足、键盘中断（Ctrl+C）等。
错误示例：
try:<br> result = 10 / 0<br>except:<br> print("出错了")立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
建议只捕获明确知道如何处理的异常类型。
正确做法：try:<br> result = 10 / 0<br>except ZeroDivisionError as e:<br> print(f"除零错误: {e}")捕获异常后不做任何处理，是最危险的做法之一。
这会让程序“静默失败”，调试时几乎无法定位问题。
错误示例：try:<br> open("missing.txt")<br>except FileNotFoundError:<br> pass即使你暂时不想处理，也应记录日志或给出提示。
建议写法：import logging<br>try:<br> open("missing.txt")<br>except FileNotFoundError as e:<br> logging.warning(f"文件未找到: {e}")
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只打印固定消息而忽略具体的异常内容，会丢失关键上下文。
例如网络请求失败时，不同错误原因需要不同处理方式。
不够好的写法：except ConnectionError:<br> print("连接失败")except ConnectionError as e:<br> print(f"连接失败: {e}")finally 块用于清理资源，不应在这里抛出新异常。
如果 finally 中出错，原始异常会被覆盖，导致调试困难。
比如关闭文件句柄时出错，应先判断文件是否已打开。
确保 finally 块内的操作是安全的，避免引入新的风险。
把整段逻辑都包进 try 块，会导致无法确定具体出错位置。
异常处理应尽量精确到可能出错的那一行或小段代码。
这样能提高错误定位效率，也便于针对性恢复。
基本上就这些。合理使用异常处理，能让程序更稳定，但前提是避免这些常见陷阱。以上就是Python 异常处理中的常见误区的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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