HTML解析是Python爬虫获取网页结构和数据的重要步骤。通常使用BeautifulSoup库解析HTML，步骤如下：安装BeautifulSoup库。使用BeautifulSoup解析HTML。访问HTML元素，包括find()/find_all()和select()。提取数据，包括使用.text和.attrs。
Python爬虫解析HTML
如何解析HTML？
解析HTML是Python爬虫获取网页结构和数据的重要步骤。通常使用第三方库如BeautifulSoup来解析HTML。
步骤：
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1. 安装BeautifulSoup库
pip install beautifulsoup4
2. 使用BeautifulSoup解析HTML
from bs4 import BeautifulSoup html = '标题
内容
' soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
3. 访问HTML元素
- 使用find()或find_all()：获取特定元素或元素列表。
# 获取标题元素
title_element = soup.find('h1')
# 获取所有段落元素
paragraphs = soup.find_all('p')- 使用select()：根据CSS选择器获取元素。
# 获取具有类名为"content"的元素
content_element = soup.select('.content')4. 提取数据
- 使用.text：获取元素文本内容。
# 获取标题文本 title_text = title_element.text
- 使用.attrs：获取元素属性。
# 获取一个链接元素的href属性值
link_element = soup.find('a')
link_href = link_element.attrs['href']附加技巧：
- 遍历树结构：使用元素的.children、.parent和.siblings属性。
- 过滤结果：使用lambda表达式或谓词函数对元素进行过滤。
- 使用正则表达式：从提取的内容中进一步解析数据。
