Java 函数式编程实现无锁并行计算
函数式编程通过不可变数据和纯函数来管理并发，从而可以实现无锁并行计算。Java 8 引入了 Stream API，可以高效地并行处理数据集合。
实战案例：并行排序
下面通过一个并行排序的实战案例来说明如何实现无锁并行计算：
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List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 3, 5, 2, 4, 6);
// 使用 Stream 并行排序
List<Integer> sortedNumbers = numbers.stream()
.sorted()
.toList();在上面的代码中，List.stream() 方法创建一个顺序流，然后使用 sorted() 方法按照自然顺序对流中的元素进行排序。toList() 方法将排序后的流转换为一个新的列表。
Stream API 内部使用 Fork/Join 框架来并行处理数据集合。它将列表划分为较小的块，然后在独立的线程池中并行处理这些块。最后由主线程收集并合并排序后的块。
无锁并行的特点
函数式编程实现的无锁并行计算具有以下特点：
其他无锁并行技巧
除了 Stream API，Java 函数式编程还可以使用其他技术实现无锁并行计算，例如：
以上就是Java函数式编程如何实现无锁并行计算？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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