单表数据量过大时,该如何选择分库分表方案?

碧海醫心
发布: 2024-10-31 11:12:53
原创
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单表数据量过大时,该如何选择分库分表方案?

单表分库分表决策指南

在面对单表数据量过大时,我们经常需要考虑是否进行分库分表操作。分库和分表都能有效解决查询缓慢的问题,但针对不同的场景,需要选择最合适的方案。

分库与分表的区别

  • 分库:将单一的数据库按一定规则拆分为多个数据库,每个数据库包含一部分数据。其主要目的是提高数据库的并发连接能力。
  • 分表:将单一的数据表按一定规则拆分为多个表,每个表包含一部分数据。其主要目的是降低 B+ 树的高度,提高查询速度。

分表是否足够?

对于访问量较小但单表非常大的情况,只分表是否足够需要根据具体情况判断。如果业务并发连接数不高的前提下,单库分表确实可以满足提高查询速度的需求。

分库必分表

然而,需要注意的是,即使是只分表也不意味着分库就没必要了。分库不分表虽然可以提升查询速度,但存在以下问题:

  • 硬盘读写瓶颈:数据库的瓶颈往往不在于 CPU 或 RAM,而在于硬盘速度,特别是随机读写速度。
  • 提升 QPS/TPS 依赖于物理分离:分库分表的目的是将数据分布到不同的机器上,充分利用多核 CPU 和磁盘的吞吐能力。因此,即便将数据分到不同硬盘,也不如将其分到不同机器上提升更加明显。

因此,一般情况下,分库必分表。只有在并发连接数不高的前提下,单库分表才是一种可行的解决方案。

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