请求重试和排队
在爬虫开发过程中,由于网络波动或其他原因,请求可能会失败。为了提高程序的鲁棒性,需要建立有效的请求失败处理机制,以保证不会遗漏数据。
一种可行的解决方案是使用队列和重试机制。具体实现如下:
通过上述机制,请求失败的 url 可以被自动排队和重试,从而避免数据丢失。以下是实现示例:
import redis import time # 创建 Redis 客户端 redis_client = redis.Redis() # 创建队列键 queue_key = 'request_failure_queue' # 任务处理线程 def task_handler(): while True: # 从队列中获取 URL url = redis_client.lpop(queue_key) if not url: # 队列为空时休眠 5 秒 time.sleep(5) else: # 对 URL 发起请求 try: response = requests.get(url) if response.status_code != 200: # 请求失败,将 URL 添加到队列尾部 redis_client.rpush(queue_key, url) except Exception: # 发生异常,将 URL 添加到队列尾部 redis_client.rpush(queue_key, url) # 主线程 if __name__ == '__main__': # 创建任务处理线程 handler = task_handler() # 开启后台线程执行任务处理方法 handler.start()
以上就是爬虫开发中如何避免数据丢失:请求失败如何自动排队和重试?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号