Elasticsearch Join 类型解析:真的相当于把多个索引塞进一个索引里吗?

霞舞
发布: 2024-11-01 17:58:02
原创
737人浏览过

elasticsearch join 类型解析:真的相当于把多个索引塞进一个索引里吗?

Elasticsearch Join 类型解析

在 Elasticsearch 中,join 类型是一种数据关联技术,它允许你将存储在多个索引中的数据逻辑地连接起来。那么,join 类型是否真的相当于把多个索引塞进一个索引里了呢?

否,join 类型不等于把多个索引塞进一个索引里

虽然 join 类型可以在查询层面将多个索引中的数据关联起来,但实际上这些数据仍然存储在各自的索引中。这是因为 join 类型只是一种虚拟连接,它不会改变数据的物理存储结构。

join 类型的优势和劣势

优势:

纳米搜索
纳米搜索

纳米搜索:360推出的新一代AI搜索引擎

纳米搜索 30
查看详情 纳米搜索
  • 查询效率高:通过 join 类型关联数据,可以一次查询获取多个索引中的相关信息,提高查询效率。
  • 数据隔离性好:不同的索引可以独立存储和管理数据,保持数据隔离性和灵活性。

劣势:

  • 更新复杂:当对关联数据进行更新操作时,可能需要同时更新多个索引中的数据,增加复杂度。
  • 统计不方便:由于数据存储在不同的索引中,因此对跨索引的数据进行统计分析可能不方便。

实践建议

从性能和维护的角度考虑,对于以下场景,建议使用 join 类型:

  • 需要在查询中关联来自多个索引的数据。
  • 相关数据的更新频率相对较低。

对于以下场景,建议将所有数据存储在一个索引中:

  • 需要频繁对关联数据进行更新。
  • 需要方便地对跨数据的统计分析。

值得注意的是,在 ElasticSearch 中,还提供了 parent/child 关系来处理父子文档的场景。如果您需要在相关文章和评论之间建立父子关系,可以使用 parent/child 关系。

以上就是Elasticsearch Join 类型解析:真的相当于把多个索引塞进一个索引里吗?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

相关标签:
最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件
最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件

每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。

下载
来源:php中文网
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
最新问题
热门推荐
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新 English
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号