GROUP BY用于按字段分组并配合聚合函数生成汇总结果，非聚合字段必须全部出现在GROUP BY中，HAVING用于过滤分组后结果，WHERE不能使用聚合函数。
在 MySQL 中，GROUP BY 用于将查询结果按一个或多个字段进行分组，配合聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）实现分组统计。它不是简单地“去重”，而是为每一组生成一行汇总结果。
最常用的写法是：
示例：统计每个部门的人数
SELECT dept, COUNT(*) AS emp_count FROM employees GROUP BY dept;当需要按多个维度组合统计时，直接在 GROUP BY 后用逗号分隔字段。
例如：统计每个部门、每个性别的员工人数
SELECT dept, gender, COUNT(*) FROM employees GROUP BY dept, gender;注意：SELECT 中出现的非聚合字段（dept、gender）必须全部出现在 GROUP BY 子句中，否则 MySQL 8.0+ 默认报错（严格模式下）。
WHERE 无法使用聚合函数，而 HAVING 可以。比如只显示员工数超过 5 人的部门：
SELECT dept, COUNT(*) AS cnt FROM employees GROUP BY dept HAVING cnt > 5;常见错误：把条件写成 WHERE COUNT(*) > 5 —— 这会报错，因为 WHERE 执行在分组前，COUNT 尚未计算。
分组后常需排序或取 Top N。ORDER BY 可基于聚合结果，LIMIT 放在最后：
SELECT dept, AVG(salary) AS avg_sal FROM employees GROUP BY dept ORDER BY avg_sal DESC LIMIT 3;这条语句查出平均薪资最高的 3 个部门及其均值。
以上就是如何在mysql中进行分组统计_mysql group by语法说明的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
759
收藏
取消收藏
