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异步调用数据篡改:如何解决分布式事务中数据不一致问题?

碧海醫心
发布: 2024-11-03 13:54:10
原创
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异步调用数据篡改:如何解决分布式事务中数据不一致问题?

异步调用数据篡改导致数据不一致

在分布式事务中,采用消息队列进行异步处理是一个常见的做法。然而,当队列任务挤压过多时,下游可能延时执行,从而导致数据不一致。

如题所示,小白遇到的问题是这样的:一个异步操作计划在 05:10:40 修改 A 用户姓名为“张三”,但在此期间(05:10:35),一个同步操作已经修改了 A 用户姓名为“李四”。由于异步任务在 05:10:40 执行,A 用户姓名最终又变成了“张三”,导致数据混乱。

小白认为,异步处理的问题与分布式事务无关,只是异步处理固有的问题。这个问题可以通过同步处理来解决,但也失去了异步处理的优势。

解决方法其实很简单:将同步操作的修改内容也放入异步队列中。这样,异步操作执行时,同步操作的内容也会被处理,从而确保数据一致性。

需要注意的是,如果异步操作涉及加锁,那么这样做将毫无意义,因为加锁本身就是为了防止并发修改导致的数据不一致。在这种情况下,可以考虑将同步和异步操作共用一个队列,以保持数据一致。

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