如何有效处理 Redis 中的任务数据大 Key 问题?

碧海醫心
发布: 2024-11-05 10:27:10
原创
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如何有效处理 redis 中的任务数据大 key 问题?

如何处理 Redis 中的大 key?

针对任务数据实时保存需求,在任务开始时,每 5 秒将数据保存到 Redis 的 list 中。但由于任务执行时长未知,容易导致 list 数据过大,形成大 key。如何有效处理此大 key 成为亟需解决的问题。

处理方法

一种可行的方法是:

  • 设置定时任务,每 30 分钟处理一次大 key,将数据保存到数据库中。
  • 查询数据时,同时查询数据库和 Redis,整合实时数据后返回给前端。

优点

  • 将数据存储到数据库中,具有更强的存储能力和查询功能,缓解 Redis 中 key 过大问题。
  • 解决实时数据处理需求,前端可及时获取整合后的数据。

优化建议

  • 改进:结束任务时直接将数据保存到数据库,避免后期定时任务处理。
  • 定期转存:每隔一段时间将 Redis 数据转存到数据库,防止 Redis 中 key 过大。

适用场景

不同的场景可能需要不同的解决方案,该方法适用于数据量较大且需要实时处理的情况。

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