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怎么写python爬虫代码

月夜之吻

发布： 2024-11-06 04:21:42

原创

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编写 Python 爬虫代码的步骤：导入 requests 和 BeautifulSoup 库；向目标网站发送 HTTP 请求；使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 响应；使用 find() 和 find_all() 方法提取所需数据；将数据保存到文件中或数据库中。

怎么写python爬虫代码

如何编写 Python 爬虫代码

编写 Python 爬虫代码需要遵循以下步骤：

1. 导入必要的库

requests 和 BeautifulSoup 是进行 web 爬虫所必需的库。通过以下命令安装它们：

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<code>pip install requests
pip install beautifulsoup4</code>

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2. 发送 HTTP 请求

使用 requests 库向目标网站发送 HTTP 请求。要获取目标页面的 HTML，请使用以下代码：

<code class="python">import requests

url = "https://example.com"
response = requests.get(url)</code>

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3. 解析 HTML

使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 响应。这将创建一个 Document 对象，表示页面的结构：

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<code class="python">from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")</code>

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4. 提取数据

使用 find() 和 find_all() 方法从 Document 对象中选择并提取所需数据。例如，要提取所有标题元素，请使用以下代码：

<code class="python">headings = soup.find_all("h1")</code>

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5. 保存数据

将爬取的数据保存到文件中或数据库中。以下示例展示如何将其保存到文件中：

<code class="python">with open("data.txt", "w") as file:
    for heading in headings:
        file.write(heading.text + "\n")</code>

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示例代码

以下是获取特定网站所有标题元素的完整爬虫示例：

<code class="python">import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
headings = soup.find_all("h1")

with open("data.txt", "w") as file:
    for heading in headings:
        file.write(heading.text + "\n")</code>

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以上就是怎么写python爬虫代码的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！