百万数据量 mysql 模糊搜索提速
在 mysql 中，当数据量达到百万级时，执行模糊查询可能会变得非常缓慢。本文提供的解决方案无需借助第三方中间件，即可在 512m 的 java 堆内存限制下显着提升模糊搜索的速度。
基于索引表的方案
创建一个索引表，包含三列："当前词"、"下一词"和"原记录主键 id"。其中，"当前词"和"下一词"表示搜索关键词中的连续单词，"原记录主键 id"指向满足条件的原始记录。
索引表结构
| 当前词 | 下一词 | 原记录主键 id |
|---|---|---|
| mysql | 一 | 1 |
| 一 | 千 | 1 |
| 千 | 万 | 1 |
| 万 | 的 | 1 |
| ... | ... | ... |
| 模 | 糊 | 1 |
| 糊 | 搜 | 1 |
| 搜 | 索 | 1 |
| 索 | null | 1 |
搜索算法
搜索关键词时，按顺序查询索引表，获得满足每个单词条件的原记录id。然后使用这些 id 在原始表中查找匹配记录。
例：搜索“模糊搜索”
SELECT 原记录主键ID FROM (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '模' AND 下一词 = '糊') JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '糊' AND 下一词 = '搜') USING(原记录主键ID) JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '搜' AND 下一词 = '索') USING(原记录主键ID) JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '索' AND 下一词 IS NULL) USING(原记录主键ID)
jvm 优化
为了充分利用有限的内存，建议使用如下的jvm 优化技术：
以上就是百万数据量 MySQL 模糊搜索提速：如何在 512M 内存限制下优化查询速度？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
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