MySQL集群扩容以水平扩展为主，通过分库分表、读写分离、Group Replication或云托管服务实现；需兼顾一致性、可用性与业务特征，关键在分片设计、灰度迁移、延迟控制及压测验证。
MySQL 集群扩容主要靠水平扩展（Scale Out），即增加节点分担读写压力，而不是升级单机配置（Scale Up）。核心思路是把数据拆分、流量分流，同时保障一致性与可用性。实际落地需结合业务读写特征、一致性要求和运维能力来选型。
适用于数据量大、QPS高、且能接受一定复杂度的业务场景。本质是将单库单表的数据按规则（如用户ID取模、时间范围、地理区域等）分散到多个物理库表中。
适合读多写少场景（如资讯、电商详情页），不改变数据分布，只扩展查询吞吐。
基于 Paxos 协议的高可用集群方案，天然支持多写（Multi-Primary 模式）或单写（Single-Primary 模式），节点增减可在线进行。
底层已封装分片、读写分离、自动扩缩容逻辑，用户通过控制台或 API 调整规格或节点数即可触发后台调度。
不复杂但容易忽略：所有水平扩展方案都绕不开数据一致性、分布式事务、跨节点 JOIN 和聚合查询的妥协。上线前务必压测真实业务 SQL，尤其关注分片键设计是否导致热点，以及扩容窗口期的数据同步可靠性。
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