机器视觉入门:推荐框架与学习路线
作为机器视觉学习的新手,在众多框架中挑选一个合适的工具至关重要。根据需求的不同,以下推荐适合入门者的选择:
解决具体业务问题:
对于仅需解决业务问题的情况,建议先建立起数学模型,确定任务类型。随后,使用现成代码库中的解决方案,如 PaddleSeg 进行图像分割和后处理。
从基础入门:
若打算从头学习,除了框架语法外,更重要的是掌握基础知识,包括:
推荐框架:
动态图框架:对新手更友好,推荐 PyTorch 或 PaddlePaddle
学习步骤:
以上就是机器视觉入门:如何选择合适的框架和制定学习路线?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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