java数组缩容无法直接通过内置方法实现。java数组长度在创建时即固定,无法像某些动态数组那样直接改变大小。 想要实现“缩容”的效果,需要创建一个新的、更小的数组,并将原数组中的部分元素复制到新数组中。
这听起来简单,但实际操作中很容易遇到问题。我曾经在项目中处理大量用户数据,需要根据用户的活跃度定期清理不活跃用户的信息。一开始,我直接使用Arrays.copyOf()方法,将活跃用户的数据复制到新数组。看起来很方便,但随着数据量的增加,这种方法的效率变得非常低。 因为Arrays.copyOf()每次都要创建一个全新的数组,并进行元素复制,这在处理大规模数据时会造成明显的性能瓶颈。 内存占用也显著增加,甚至导致程序出现OutOfMemoryError。
后来,我改进了方法。 我意识到,与其每次都创建一个全新的数组,不如先创建一个合适的ArrayList,将活跃用户数据添加到ArrayList中,再将ArrayList转换为一个大小合适的数组。 ArrayList的动态特性避免了频繁的数组创建和复制,显著提升了效率。
具体操作如下:
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举例说明:假设我们有一个包含10个整数的数组,我们想保留前5个元素:
int[] originalArray = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; List<Integer> tempList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 5; i++) { tempList.add(originalArray[i]); } int[] newArray = tempList.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
这段代码先创建了一个ArrayList,然后将原数组的前五个元素添加到ArrayList中。最后,使用Java 8的Stream API将ArrayList转换为一个新的整数数组。
通过这种方法,我们可以有效地避免频繁的数组创建和复制,从而提升程序的效率和稳定性。 记住,在实际应用中,你需要根据具体的业务需求选择合适的筛选标准和数据结构,以达到最佳的性能。 不要忽视对算法效率的考量,尤其是在处理大量数据时。
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