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前端如何高效处理海量后端数据？

DDD
发布： 2024-11-17 15:21:09
原创
603人浏览过

前端如何高效处理海量后端数据？

解决海量后端数据前端处理难题

前端处理后端一次性传输的2000万条设备数据面临内存爆棚的问题，既要用原生 HTML、JS 和 ECharts 可视化，又无法处理大量数据。

解决方法：

1. 降采样和按需加载

立即学习“前端免费学习笔记（深入）”；

后台对每小时的数据进行降采样，计算30秒或分钟的平均值，图表中默认按30秒甚至分钟刻度展示。当用户放大 x 轴查看详情时，再请求某个时间段内的所有数据。

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这个插件使用了HTML5的新特效：storage ，就是游览器数据库的功能，这跟之前把数据存在cookies里面原理是相识的，这样的好处在于用户刷新页面，数据还在，，又不需要跟后端进行数据交互。

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2. 优化数据传输格式

不用 JSON 格式，而是用二进制数据传输时间戳和浮点数。16 字节存储一对数据，减少传输体积。根据精度要求，也可以用 float 和 int 来降低大小。

3. 流式传输和事件推送

对于持续更新的数据，可以使用 EventSource 流式传输，在页面端解码数据。注意 EventSource 传输的是字符串，需要用 base64 编码和解码，增加数据传输量。

以上就是前端如何高效处理海量后端数据？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

相关标签：
解决方法 json echarts html Float 字符串 int JS 事件

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来源：php中文网
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