亚马逊云科技用生成式AI，向开发的复杂性动手了

亚马逊云科技re:invent 2024大会：生成式ai赋能，简化开发，降低成本

亚马逊云科技在re:Invent 2024大会上，与OpenAI的发布形成鲜明对比，后者专注于高性能、高价的生成式AI应用，而亚马逊则致力于简化生产力，降低成本。 大会的核心主题是“简化复杂性”，亚马逊CTO Werner Vogels博士多次强调“Complexity”的重要性，并分享了其在亚马逊20年构建底层架构的六条经验：可演化性、模块化、组织与架构匹配、单元化组织、可预测性设计以及自动化。

这六条经验指导了亚马逊云科技在生成式AI领域的创新，例如：

1. AI智能体：提升开发效率

亚马逊云科技的Amazon Q Developer生成式AI助手，已全面上市并持续增强功能，支持多种IDE和工具，帮助开发者自动完成代码分析、转换、测试等任务，无需AI开发专业知识即可使用。新功能包括增强代码文档、代码审查和单元测试生成。此外，Amazon Q Developer还集成到GitLab，提供AI驱动的DevSecOps体验。

2. Amazon SageMaker：一站式AI开发平台

下一代Amazon SageMaker将数据管理、AI开发和分析能力整合到一个平台，包括全新SageMaker Unified Studio和SageMaker Lakehouse，简化了数据探索、准备、集成、大数据处理、机器学习模型开发和生成式AI应用开发流程。SageMaker Unified Studio支持快速训练和微调大型模型，并内置Amazon Q Developer提供辅助。

3. 数据存储与数据库：优化性能，降低成本

亚马逊云科技持续优化Amazon S3和数据库服务，例如Amazon S3 Tables提升查询性能，Amazon Aurora DSQL提供高可用性分布式SQL数据库，Amazon DynamoDB全局表支持多区域强一致性，Amazon MemoryDB多区域功能确保高可用性。此外，还简化了文件传输和数据库迁移流程。

4. 降价措施：提升性价比

大会还宣布了降价措施，例如Amazon DynamoDB按需定价降低50%，进一步提升性价比。

总而言之，亚马逊云科技re:Invent 2024大会重点展示了其在生成式AI领域的落地能力，通过简化开发流程、降低成本以及提升效率，加速生成式AI技术的普及应用。 “简单、强大”是其核心目标，也为生成式AI的未来发展方向指明了道路。

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