hadoop mapreduce求平均分

hadoop mapreduce求平均分 求平均分的关键在于，利用mapreduce过程中，一个key聚合在一起，输送到一个reduce的特性。 假设三门课的成绩如下： china.txt [plain] 张三 78 李四 89 王五 96 赵六 67 english.txt [plain] 张三 80 李四 82 王五 84 赵六 86 math

hadoop mapreduce求平均分

求平均分的关键在于，利用mapreduce过程中，一个key聚合在一起，输送到一个reduce的特性。

假设三门课的成绩如下：

china.txt

[plain] 

张三    78  

李四    89  

王五    96  

赵六    67  

english.txt

[plain] 

张三    80  

李四    82  

王五    84  

赵六    86  

math.txt

[plain] 

张三  88  

李四  99  

王五  66  

赵六  72  

mapreduce如下：

[plain] 

public static class Map extends Mapper {  

        // 实现map函数  

        public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {  

            // 将输入的纯文本文件的数据转化成String  

            String line = value.toString();  

            // 将输入的数据首先按行进行分割  

            StringTokenizer tokenizerArticle = new StringTokenizer(line, "\n");  

            // 分别对每一行进行处理  

            while (tokenizerArticle.hasMoreElements()) {  

                // 每行按空格划分  

                StringTokenizer tokenizerLine = new StringTokenizer(tokenizerArticle.nextToken());  

                String strName = tokenizerLine.nextToken();// 学生姓名部分  

                String strScore = tokenizerLine.nextToken();// 成绩部分  

                Text name = new Text(strName);  

                int scoreInt = Integer.parseInt(strScore);  

                // 输出姓名和成绩  

                context.write(name, new IntWritable(scoreInt));  

            }  

        }  

    }  

    public static class Reduce extends Reducer {  

        // 实现reduce函数  

        public void reduce(Text key, Iterable values, Context context) throws IOException, InterruptedException {  

            int sum = 0;  

            int count = 0;  

            Iterator iterator = values.iterator();  

            while (iterator.hasNext()) {  

                sum += iterator.next().get();// 计算总分  

                count++;// 统计总的科目数  

            }  

            int average = (int) sum / count;// 计算平均成绩  

            context.write(key, new IntWritable(average));  

        }  

    }  

输出如下：

[plain] 

张三  82  

李四  90  

王五  82  

赵六  75