豆包大模型披露2024技术进展，亮相7个月综合能力全面对齐GPT-4o

字节跳动旗下豆包大模型在2024年取得了令人瞩目的进展。自5月发布以来，仅用7个月时间，其在自然语言处理、视频生成、语音交互和图像理解等领域的能力便跻身国际领先水平。团队表示，豆包大模型仍处于发展初期，未来潜力巨大。

截至12月，最新版Doubao-pro-1215模型的综合能力提升了32%，全面达到GPT-4o的水平，在部分复杂场景下甚至表现更优。这得益于团队在海量数据优化、模型稀疏度提升、强化学习和系统性工程优化等方面的努力，在提升模型精度和生成质量的同时，兼顾了性能和效率，推理成本仅为GPT-4o的八分之一。

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Doubao-pro模型能力与GPT-4o持平

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在图像和视频生成方面，9月发布的PixelDance和Seaweed模型能够精准理解复杂指令，并实现镜头一致性、多主体交互和灵活的镜头控制。豆包的文生图模型持续迭代，已具备通用图像编辑功能，支持“一键P图”和“海报生成”。此外，12月发布的Doubao-vision视觉理解模型，融合了视觉和语言理解能力，其性能在多个主流数据集上与Gemini 2.0和GPT-4o不相上下。

Doubao-vision模型能力比肩Gemini 2.0和GPT-4o

豆包大模型的语音模型Seed-ASR和Seed-TTS，通过海量数据训练和推理链融合，具备强大的泛化能力，能够识别多种方言混合的对话，并理解语境、表达情感，甚至能处理被打断的对话。

更令人印象深刻的是，豆包大模型已具备高质量的音乐创作能力，从作词作曲到演奏演唱，都能胜任。其背后的Seed-Music音乐生成框架，结合了语言模型和扩散模型的优势，具有极高的可控性。

豆包大模型还实现了300万字窗口的长文本处理能力，处理百万tokens的延迟仅为15秒，达到业界顶尖水平。这得益于STRING等上下文关联算法和模型加速优化技术。

在代码生成方面，Doubao-coder模型已达到专业级水平，支持超过16种编程语言和11类应用场景，满足全栈开发需求。

豆包大模型团队在基础研究方面也取得了显著成果，发表了多篇论文，并开源了多个项目。团队还与多所高校合作，培养AI人才，并启动了“Top Seed人才计划”，招募全球顶尖人才。

目前，豆包大模型已应用于50多个C端应用场景，其中豆包APP已成为国内领先的AI产品。通过火山引擎，豆包大模型还服务了30多个行业，日均tokens调用量超过4万亿，较5月份增长33倍。

豆包大模型团队2024年研究关键词

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