
算法核心思想
我们可以从两个角度理解Kadane算法的核心:
算法步骤
算法使用两个变量:maxSum 和 maxTillNow。
maxSum:记录遍历过程中遇到的最大子数组和。maxTillNow:记录当前遍历位置为止的最大子数组和。  maxTillNow 会随着遍历不断更新,当遇到负数时可能变小,但 maxSum 始终保持最大值。算法遍历数组:
maxSum 为负无穷大,maxTillNow 为 0。maxTillNow 中。maxTillNow 大于 maxSum,则更新 maxSum。maxTillNow 小于 0,则将其重置为 0,表示从下一个元素开始重新计算子数组和。算法复杂度
代码实现
<code class="java">class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int maxSum = Integer.MIN_VALUE;
        int maxTillNow = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            maxTillNow += nums[i];
            maxSum = Math.max(maxTillNow, maxSum);
            if (maxTillNow < 0) {
                maxTillNow = 0;
            }
        }
        return maxSum;
    }
}</code>更多算法解决方案,请访问我的https://www.php.cn/link/19c768e48aca9308d1a11fe86157731fHub仓库:https://www.php.cn/link/19c768e48aca9308d1a11fe86157731fHub链接 LeetCode用户名:devn007
以上就是Kadane 算法:Leetcode 最大子数组的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
                        
                        每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
                Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号