参考 Vilic Vane 编著的《TypeScript 设计模式》一书,可在此处预订:https://www.php.cn/link/4adad48d42922db4295e8b7327fbbbf1
本章探讨软件系统在规模和功能扩展过程中面临的复杂性问题。它分析了无结构代码库如何迅速变得难以维护,并提出利用模式和抽象来提升可维护性的策略。
本章以一个简单的客户端-服务器同步系统为例展开。初始系统仅处理单一数据类型,逻辑较为简单。但随着功能的增加(例如:处理多种数据类型、多个客户端或冲突解决),代码库变得混乱且难以维护。
设想一个人力资源系统,用于同步客户端和服务器之间的员工数据。起初,它只同步员工姓名。之后,需要添加其他字段,例如职位、薪资和假期。如果没有结构化的设计方法,随着字段的增加,系统将变得冗长且容易出错。
为了实现基本的同步功能,系统会比较客户端和服务器数据项的时间戳。服务器会将时间戳最新的数据发送给客户端,而客户端则用更新的时间戳回传修改后的数据。
type DataItem = { id: number; value: string; timestamp: number }; function syncToClient(serverData: DataItem[], clientData: DataItem[]): DataItem[] { return serverData.filter(serverItem => { const clientItem = clientData.find(item => item.id === serverItem.id); return !clientItem || clientItem.timestamp < serverItem.timestamp; }); } function syncToServer(clientData: DataItem[], serverData: DataItem[]): DataItem[] { return clientData.filter(clientItem => { const serverItem = serverData.find(item => item.id === clientItem.id); return !serverItem || serverItem.timestamp < clientItem.timestamp; }); }
这种方法解决了基本的同步问题,但缺乏可扩展性,难以应对系统未来的发展。
作者指出了在结构不良的系统中常见的几个问题:
如果人力资源系统将员工与部门、部门与组织关联起来,在数据同步过程中如果没有妥善处理这些关系,可能会导致不一致,例如将员工分配到不存在的部门。
本章提出了应对这些挑战的策略:
interface SyncStrategy { sync(data: DataItem[], reference: DataItem[]): DataItem[]; } class SyncToClientStrategy implements SyncStrategy { sync(data: DataItem[], reference: DataItem[]): DataItem[] { return data.filter(item => { const ref = reference.find(r => r.id === item.id); return !ref || ref.timestamp < item.timestamp; }); } } class SyncToServerStrategy implements SyncStrategy { sync(data: DataItem[], reference: DataItem[]): DataItem[] { return data.filter(item => { const ref = reference.find(r => r.id === item.id); return !ref || ref.timestamp < item.timestamp; }); } }
以上就是Typescript 设计模式的一些技巧的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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